基于類(lèi)分度的一種新決策樹(shù)算法的研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)庫(kù)記錄中挖掘出有價(jià)值的模式或有規(guī)律等知識(shí)的復(fù)雜過(guò)程，已被廣泛應(yīng)用于金融、保險(xiǎn)、運(yùn)輸及國(guó)防等科學(xué)研究領(lǐng)域。其中決策樹(shù)分類(lèi)算法是數(shù)據(jù)挖掘中最為廣泛研究和應(yīng)用的一個(gè)課題，是一種有效的數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)方法，那么，進(jìn)一步提出更好的分類(lèi)算法或改進(jìn)現(xiàn)有的決策樹(shù)算法，需要許多研究學(xué)者的共同努力。提高決策樹(shù)的性能，使其更好的適應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展要求，具有重要的理論和實(shí)踐意義。所以，研究決策樹(shù)分類(lèi)算法具有很高的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。

2、　　本文對(duì)測(cè)試屬性選擇標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了深入的研究，主要包括以下幾個(gè)方面的內(nèi)容：
　　首先，通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)中提出的類(lèi)別因子原理的分析和深入的剖析研究，提出了基于類(lèi)分度的決策樹(shù)算法。該算法能夠很好的構(gòu)建決策樹(shù)，不僅執(zhí)行時(shí)間效率好，而且有很好的分類(lèi)能力。
　　其次，當(dāng)多個(gè)屬性的類(lèi)分度相等的時(shí)候，我們?cè)撊绾芜x擇一個(gè)最佳的屬性作為當(dāng)前的節(jié)點(diǎn)屬性，為了解決這一問(wèn)題，我們通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的例證，從實(shí)驗(yàn)結(jié)果中，得到如何區(qū)分屬性間分類(lèi)能力的差異性，提出了優(yōu)