一種新的基于決策樹的P2P流量識別算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)中各種各樣的P2P（Peer-to-Peer）業(yè)務(wù)不斷地出現(xiàn)，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)流量的迅速增長,大量的帶寬被P2P流量占用造成網(wǎng)絡(luò)擁堵，降低了網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service,QoS)和性能。需要找到一種有效的P2P流量識別方法對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理和監(jiān)控以確保網(wǎng)絡(luò)QoS。P2P流量識別的關(guān)鍵是對特征進(jìn)行分析，其次是要選擇適合的算法。論文主要研究內(nèi)容如下：
　　1.針對pp live、q q liv e、p ps tre

2、am、迅雷四種典型的P2P業(yè)務(wù)進(jìn)行分類識別，所使用的數(shù)據(jù)是在校園無線網(wǎng)絡(luò)獲取的。
　　2.對四種P2P業(yè)務(wù)的特征進(jìn)行深入分析，包括數(shù)據(jù)包大小均值、熵、方差、包頭大小、流的大小和流的持續(xù)時間、下/上行流量字節(jié)數(shù)和包數(shù)的比例，包到達(dá)時間間隔的均值和四分位數(shù)間距、包的速率等特征。
　　3.基于對四種P2P業(yè)務(wù)特征統(tǒng)計(jì)分析，選取包字節(jié)大小均值、方差，包頭大小，包到達(dá)時間間隔的四分位數(shù)間距，下/上行流量字節(jié)和包數(shù)比率這六種有效特征來進(jìn)