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文檔簡介
1、生產(chǎn)過程的故障診斷一直以來都是流程工業(yè)所重視的關(guān)鍵問題之一。深入開展工業(yè)過程故障診斷的研究和應(yīng)用對保障運行安全和提高經(jīng)濟效益均有較大的促進作用?;跀?shù)據(jù)驅(qū)動的故障診斷研究是現(xiàn)在流程工業(yè)的一個重要關(guān)注點。
本文分析了故障診斷的方法和故障診斷發(fā)展趨勢,通過對主元分析(PrincipleComponent Analysis,PCA)故障診斷法原理以及Hotelling T2統(tǒng)計量、SPE統(tǒng)計量的分析,給出了其故障診斷的過程。同時
2、,分析了幾種常用核函數(shù)的特點以及核主元分析(Kernel Principle Component Analysis,KPCA)故障檢測算法的原理和及其應(yīng)用過程。
對田納西伊斯曼(Tennessee-Eastman,TE)生產(chǎn)流程和正在實際生產(chǎn)運行的的浮式儲油卸油生產(chǎn)系統(tǒng)(Floating Production Storage& Offloading,FPSO)典型生產(chǎn)流程進行了分析。利用PID控制算法對TE生產(chǎn)流程建立了基
3、于MATLAB的仿真。同時,對FPSO典型生產(chǎn)流程進行了仿真,最后獲得了兩個流程在正常生產(chǎn)狀態(tài)和故障狀態(tài)下的樣本數(shù)據(jù)。
將主元分析和核主元分析故障檢測法在TE生產(chǎn)流程進行了算法的驗證,然后在FPSO典型生產(chǎn)流程進行了故障診斷的應(yīng)用。通過對主元故障檢測法和核主元故障檢測法檢測效果和故障漏檢率的對比分析,得出在具有強非線性環(huán)節(jié)的生產(chǎn)流程中核主元故障診斷方法具有一定的優(yōu)勢。
最后本文分析了決策導(dǎo)向無環(huán)圖(Decis
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