基于深度相機(jī)的三維人臉識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、人臉作為人類生物特征中最重要的特征之一，吸引了眾多研究者的關(guān)注。關(guān)于人臉識(shí)別的研究目前大多都集中于二維灰度人臉識(shí)別，而這類二維人臉識(shí)別方法往往易受光照、姿勢(shì)變化的影響從而造成識(shí)別率的降低。三維人臉數(shù)據(jù)由于包含了更加全面的人臉幾何信息，因而可以提高識(shí)別效率，從而使三維人臉識(shí)別成為一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。
　　 傳統(tǒng)三維數(shù)據(jù)獲取方法，如激光掃描和結(jié)構(gòu)光等，其代價(jià)高昂且耗時(shí)。作為深度測(cè)量的一種新型設(shè)備，TOF(Time-of-Flight)

2、深度相機(jī)擁有其它設(shè)備不具備的優(yōu)點(diǎn)如結(jié)構(gòu)小巧以及可實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù)，對(duì)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和計(jì)算機(jī)視覺等研究領(lǐng)域帶來了重要影響。
　　 本文率先將TOF深度相機(jī)引入生物特征識(shí)別領(lǐng)域，開發(fā)出基于TOF深度相機(jī)的人臉識(shí)別系統(tǒng)，充分利用了TOF相機(jī)提供的人臉三維信息，及其對(duì)環(huán)境光線變化不敏感的特性，系統(tǒng)具有較高的識(shí)別率、魯棒性和通用性。本文利用3DLBP和Log-Gabor濾波來提取三維人臉數(shù)據(jù)中的特征，并且通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來訓(xùn)練分類器從而完成人