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文檔簡介
1、獲取真實(shí)物體的三維模型,一直都是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),尤其在動畫、游戲、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域,有著廣泛的應(yīng)用,特別對于人體的三維數(shù)據(jù),有著不可評估的價值。傳統(tǒng)的三維人體掃描一直都是通過結(jié)構(gòu)光掃描儀或者激光掃描儀進(jìn)行數(shù)據(jù)的獲取的,但此類掃描系統(tǒng)存在復(fù)雜的標(biāo)定算法,算法魯棒性較低、計(jì)算復(fù)雜度高;同時,數(shù)據(jù)獲取的時間較長,不利于三維技術(shù)的推廣。近年來,Kinect等深度相機(jī)不斷涌現(xiàn),這類設(shè)備價格低廉,使用方便等優(yōu)點(diǎn),給掃描掃描技
2、術(shù)提供了更為廣闊的前景。
Kinect Fusion及Dymaic Fusion是利用Kinect等深度相機(jī)進(jìn)行實(shí)時三維物體重建的系統(tǒng),能夠在零交互的前提下,獲得物體的三維模型,但由于獲取數(shù)據(jù)原理的限制,此類算法也具有局限性,掃描過程中無法精確獲取黑色區(qū)域的數(shù)據(jù);同時,對于獲取模型的顏色信息,一般均是采取多幀圖片顏色的平均值作為點(diǎn)顏色的值,但多幀顏色融合會導(dǎo)致顏色模糊。針對于人體掃描,則無法精確的獲取頭頂?shù)群谏珔^(qū)域的信息,最終
3、獲得的人體模型所具有的顏色信息是模糊的,針對于消費(fèi)者來說,這是不可接受的。
三維重建的三個重要的性能指標(biāo)主要體現(xiàn)在兼容性、獲得模型的幾何與顏色精度和自動化程度。本文提出一個具有兼容性、完整性的3D掃描自拍系統(tǒng),能夠簡單、快速地重建出帶有豐富細(xì)節(jié)及紋理信息的人體模型。主要的特點(diǎn)是兼容現(xiàn)有的深度的掃描儀,且建模重建過程只需通過簡單的交互即可完成。較之前的做法,其主要貢獻(xiàn)是提出了一種基于距離場的模型補(bǔ)洞算法,利用數(shù)據(jù)驅(qū)動方式獲得較好
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