改進的人工蜂群算法及其在經(jīng)濟負荷分配中的應用.pdf

1、電力系統(tǒng)優(yōu)化中，經(jīng)濟負荷分配(ELD)是一個典型的優(yōu)化問題，發(fā)電企業(yè)可以通過優(yōu)化電力負荷分配使電力企業(yè)效益最大化，其具有重要的現(xiàn)實意義。隨著火電廠煤炭燃燒產(chǎn)生的SO2和NOX等大氣污染物造成的環(huán)境問題越來越嚴重，人們對環(huán)境問題關(guān)注日益增加。因此，在研究電力系統(tǒng)經(jīng)濟負荷分配問題時，不僅要考慮發(fā)電成本，還要考慮發(fā)電過程中對環(huán)境的污染成本。這就是電力系統(tǒng)的環(huán)境經(jīng)濟負荷分配(EELD)問題。
　　人工蜂群(ABC)算法通過對蜂群內(nèi)部分工機

2、制及其覓食行為的模擬，產(chǎn)生群體智能行為。自2005年由土耳其學者Karaboga提出人工蜂群算法以來，得到了學術(shù)界的廣泛關(guān)注。ABC算法具有操作簡單、控制參數(shù)少、搜索精度較高和魯棒性較強的特點，并在許多領(lǐng)域獲得了運用。
　　本文在國內(nèi)外對電力系統(tǒng)經(jīng)濟環(huán)境負荷分配的研究基礎上，首先對機組的煤耗特性進行了分析。綜合火電廠煤耗特性和對環(huán)境的污染，建立了考慮網(wǎng)損情況求最低煤耗的單目標模型和基于環(huán)境污染與煤耗的多目標模型。針對人工蜂群算法中

3、前期收斂慢，后期探索能力差的不足，分析了引領(lǐng)蜂數(shù)量對算法尋優(yōu)能力的影響。本文在標準人工蜂群算法的基礎上，通過動態(tài)調(diào)整引領(lǐng)蜂比例來調(diào)節(jié)收斂速度，在優(yōu)化過程中添加進對已拋棄蜜源的加權(quán)平均，改善偵查蜂的質(zhì)量。形成了自適應調(diào)整跟隨蜂和引領(lǐng)蜂比例的自適應動態(tài)種群分配的人工蜂群算法（Artificial Bee Colony Algorithm based on Dynamic Adjustment of Population Distributi