人工蜂群算法的研究及其應(yīng)用.pdf

1、人工蜂群算法(ABC)是一種模擬蜜蜂采蜜行為的群集智能優(yōu)化算法，它為解決存在于科學(xué)領(lǐng)域的全局優(yōu)化問題提供了一種新的方法。由于它具有控制參數(shù)少、易于實(shí)現(xiàn)、計(jì)算簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)被越來越多的研究者所關(guān)注。但是，基本人工蜂群算法仍存在早熟收斂、容易陷入局部最優(yōu)和進(jìn)化后期收斂較慢等缺點(diǎn)，為了有效提升人工蜂群算法的優(yōu)化性能，本文從多個(gè)角度對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)，并且進(jìn)行了簡(jiǎn)單的應(yīng)用，主要內(nèi)容如下：
　　 (1)針對(duì)ABC算法搜索方程局部搜索能力較弱

2、的缺點(diǎn)，受差分進(jìn)化算法變異方程和粒子群算法進(jìn)化方程的啟發(fā)，提出了兩種基于改進(jìn)搜索方程的人工蜂群算法。實(shí)驗(yàn)仿真表明，改進(jìn)的算法在最優(yōu)解的求解精度和算法的收斂能力方面都有一定程度的改善或提高。
　　 (2)為了提高ABC算法的整體尋優(yōu)能力，借鑒差分進(jìn)化算法中的變異思想，在ABC算法的觀察蜂階段引入差分進(jìn)化局部搜索算子，進(jìn)而提出一種基于混沌差分進(jìn)化的人工蜂群算法。實(shí)驗(yàn)分析表明，引入該算子后的蜂群算法在解的求解精度和算法的收斂速度上均優(yōu)

3、于基本人工蜂群算法。
　　 (3)針對(duì)ABC算法容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)，將簡(jiǎn)化的三點(diǎn)二次插值算子引入ABC算法的偵察蜂階段，提出一種具有二次插值搜索策略的蜂群優(yōu)化算法。該算法能夠幫助陷入局部最優(yōu)的采蜜蜂逃離束縛，數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)表明，引入二次插值搜索策略的蜂群優(yōu)化算法在解的求解精度和算法的收斂速度上均有提高，從而表現(xiàn)出更強(qiáng)大的整體尋優(yōu)能力。
　　 (4)基于約束處理方法和ABC算法的特性，提出一種用于求解約束優(yōu)化問題的人工蜂