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文檔簡介
1、感應(yīng)電機以其結(jié)構(gòu)簡單、價格低廉、可靠性高、維護方便的優(yōu)點在工農(nóng)業(yè)中取得了廣泛應(yīng)用。電機發(fā)生故障不僅會損壞電機本身,嚴重時還會使電機突然停機、生產(chǎn)線崩潰,造成巨大的經(jīng)濟損失和災(zāi)難性后果。對電機的常見故障進行分析及診斷,提高電機故障的診斷水平,具有重大實用價值。
電機出現(xiàn)故障時,故障信號中往往含有大量的時變、短時突發(fā)性質(zhì)的成分,因此可以通過檢測、分析故障信號,獲得電機的故障信息。傳統(tǒng)的信號分析方法,如傅里葉變換,是一種純頻域分
2、析,缺乏空間局部性,不能滿足故障信號分析的要求。而小波包分析法具有良好的時頻局部性,能夠?qū)⑿盘栐谌我忸l段進行劃分,從而使在不同頻段的各種故障特征信號更容易被識別和提取。本文應(yīng)用小波包分析和FFT相結(jié)合的方法、以感應(yīng)電機轉(zhuǎn)子斷條和轉(zhuǎn)子偏心故障為例對感應(yīng)電機故障信號進行分析處理。
隨著計算機技術(shù)和嵌入式技術(shù)的不斷成熟與發(fā)展,小型化和智能化將是電機故障診斷系統(tǒng)的發(fā)展方向?；谝陨系奶幚矸椒?本文設(shè)計了感應(yīng)電機故障診斷的系統(tǒng)平臺。
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