基于振動信號分析的感應(yīng)電機(jī)氣隙偏心故障診斷的研究.pdf

1、電機(jī)的偏心故障會使氣隙磁場分布不均勻，進(jìn)而會導(dǎo)致不平衡磁拉力的產(chǎn)生。不平衡磁拉力作用于電機(jī)會導(dǎo)致電機(jī)振動異?；蛘駝蛹觿?，因此電機(jī)的振動信號可反映電機(jī)內(nèi)部磁場變化，從而可判斷電機(jī)內(nèi)部是否發(fā)生氣隙偏心故障。本文主要通過分析振動信號達(dá)到氣隙偏心故障診斷的目的。
　　文章在了解現(xiàn)有氣隙偏心故障診斷研究中常用的故障特征指標(biāo)的基礎(chǔ)上，通過電磁場理論分析得出了新的故障特征頻率指標(biāo)，并通過仿真、實驗驗證了新指標(biāo)的有效性;文章通過進(jìn)一步分析不同故障

2、程度下故障特征頻率幅值大小的變化情況，得到了故障特征頻率幅值和偏心度之間的關(guān)系，進(jìn)而可通過二者的相互關(guān)系推測偏心程度。
　　考慮到通過故障特征頻率幅值和偏心度的關(guān)系推測偏心程度這一方法對不同類型、不同工況的電機(jī)沒有廣泛的適用性。本文提出小波包分解和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法來推斷偏心程度，將小波包分解得到的頻帶能量地變化率作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入向量，經(jīng)驗證訓(xùn)練得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能適用于不同類型的電機(jī)。
　　現(xiàn)有研究中并沒有偏心定位的相關(guān)