基于小波包變換和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘的水電機(jī)組故障診斷研究.pdf

1、水電機(jī)組是一種大型的能量轉(zhuǎn)化裝置，機(jī)組的穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)于水電廠安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)的供電有著很大的影響。由于機(jī)組長期運(yùn)行在惡劣的環(huán)境下，因此振動(dòng)問題往往是安全運(yùn)行的一大隱患。為了提高機(jī)組運(yùn)行的穩(wěn)定性，相關(guān)故障診斷技術(shù)的提高與開發(fā)已經(jīng)變得必不可少。
　　本文對(duì)水電機(jī)組故障診斷的相關(guān)問題做了探討。首先以實(shí)際水電廠出發(fā)，對(duì)于故障診斷的研究目的和意義、研究內(nèi)容以及國內(nèi)外現(xiàn)狀做了詳細(xì)的闡述。分析并總結(jié)了振動(dòng)故障特征、振動(dòng)機(jī)理，并對(duì)振因做了詳細(xì)的比較

2、說明。
　　其次研究了水電機(jī)組故障特征的提取。結(jié)合Parseval能量積分和小波包分解，利用該方法提取了水電機(jī)組振動(dòng)頻譜的能量特征。建立了從信號(hào)輸入到能量變化再到故障類別的一種映射關(guān)系。這種基于“信號(hào)—能量—故障”的診斷方法，解決了傳統(tǒng)頻譜分析方法對(duì)信號(hào)局部分析不足的問題。
　　最后研究了水電機(jī)組故障診斷方法。為了更精確的進(jìn)行故障診斷，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與故障診斷技術(shù)相結(jié)合，提出了基于多維關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的故障診斷方法。以實(shí)