基于LBS的移動金融增值服務應用的研究.pdf

1、近些年來，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展及業(yè)務應用的不斷拓展，基于地理信息的服務(LBS)憑借其高效、便捷、靈活等特點，被越來越多的應用于各個行業(yè)，LBS的理論研究和應用軟件也隨之得到了快速的發(fā)展。在金融領域，雖然金融信息化技術在持續(xù)發(fā)展，各金融機構尤其是各家商業(yè)銀行也都在不斷拓展業(yè)務模式，在LBS服務方面卻鮮有突破，大部分銀行在其開發(fā)的移動客戶端中只集成了周邊的網(wǎng)點搜索功能。顯然這樣基本的服務無法滿足當前用戶逐漸提高的業(yè)務需求，也無法在激烈

2、的行業(yè)競爭中脫穎而出。因此，LBS服務的引入，將極大的改善這種狀況，并可以切實幫助銀行改善用戶關系，提升服務質(zhì)量。
　　 本文對移動金融的增值服務業(yè)務中的LBS應用進行了學習和研究。首先分析了和梳理了LBS的基礎理論和關鍵技術，即移動定位技術以及個性化推薦技術，并針對LBS應用的發(fā)展進行了研究，尤其是在金融增值服務方面做了細致的調(diào)研和對比，針對當前的發(fā)展狀況及用戶需求，提出了LBS的移動金融增值服務的業(yè)務框架。LBS最大的優(yōu)勢在

3、于其可以根據(jù)用戶的個人狀況而提供有針對性的服務----即一種個性化的服務。因此本文在提出了業(yè)務框架后，針對銀行客戶的不同特點，設計了兩套不同的個性化推薦算法。其中，針對信用卡客戶的消費需求以及較強的位置敏感性，采用了基于內(nèi)容的個性化推薦技術;而針對銀行的儲蓄客戶，采用了基于用戶的協(xié)同過濾算法，以此幫助銀行更好的向客戶推薦不同的金融產(chǎn)品，拓展銷售渠道。最后，本文針對目前在移動終端上比較主流的Android平臺，并采用Google公司提供的