移動(dòng)應(yīng)用中基于規(guī)則的LBS推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、2012年,手機(jī)正式超過臺(tái)式電腦成為我國(guó)網(wǎng)民的第一大上網(wǎng)終端,移動(dòng)設(shè)備成為了用戶獲取信息的一個(gè)主要平臺(tái)?；诘乩砦恢玫姆?wù)也就是LBS,作為移動(dòng)設(shè)備的一大便捷服務(wù),也面臨著嚴(yán)重的信息超載問題,移動(dòng)平臺(tái)使用戶更加容易的獲取到各種信息,互聯(lián)網(wǎng)使用者不僅可以從傳統(tǒng)的博客、網(wǎng)站等渠道獲取自己周邊的商戶信息,而且也可以通過移動(dòng)應(yīng)用更加便捷的搜尋信息。然而,傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)中的信息過載問題在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中變得更加緊迫,移動(dòng)終端小屏幕、處理能力差等特殊性,使

2、得用戶對(duì)于有用信息的需求大大增加。另外,由于位置服務(wù)的便捷性,用戶可能隨時(shí)隨地都需要獲取附近商戶的信息,因此,我們必須要根據(jù)用戶的偏好、結(jié)合當(dāng)前的位置和情境信息為用戶提供個(gè)性化的推薦。
　　本文研究了移動(dòng)應(yīng)用的和基于地理位置服務(wù)的特殊性,以及它們對(duì)LBS推薦系統(tǒng)的特殊要求,分析了現(xiàn)有的LBS推薦服務(wù),找出主要存在的問題,并根據(jù)分析結(jié)果設(shè)計(jì)了一個(gè)基于規(guī)則的LBS推薦系統(tǒng)新框架,該框架使用在冷啟動(dòng)階段就可以獲得的移動(dòng)用戶人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息

3、,融合了通過GPS技術(shù)識(shí)別到的用戶位置以及當(dāng)前天氣、環(huán)境等豐富的情境因素,使用基于規(guī)則的推薦方法降低計(jì)算量,在不需要用戶顯式輸入偏好的情況下,即可進(jìn)行推薦。由于融合了情境信息,用戶的偏好不再是一成不變的,不同的情境會(huì)導(dǎo)致用戶的偏好發(fā)生巨大的改變,因此需要將用戶的偏好分為短期偏好和長(zhǎng)期偏好,短期偏好指的是用戶在當(dāng)前特定的情境信息下表現(xiàn)出來的暫時(shí)性的偏好,長(zhǎng)期偏好是指根據(jù)大量歷史數(shù)據(jù)得出的用戶穩(wěn)定的偏好習(xí)慣,通過建立不同的規(guī)則庫(kù)來識(shí)別用戶的