圖像匹配快速算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在日益發(fā)展的信息世界中，圖像匹配技術(shù)已經(jīng)成為圖像處理技術(shù)中一個(gè)非常重要的研究領(lǐng)域。新一代互聯(lián)網(wǎng)的圖像搜索引擎技術(shù)、軍用飛行器的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人視覺(jué)技術(shù)、醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)無(wú)一不用到圖像匹配技術(shù)。目前，研究者已經(jīng)提出了多種圖像匹配算法。這些匹配算法需要用統(tǒng)一的指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)，衡量匹配算法性能的指標(biāo)主要包括匹配精度、匹配實(shí)時(shí)性、匹配概率。
　　本文采用HOG特征作為特征描述子，實(shí)現(xiàn)了一種基于HOG特征的圖像匹配快速算法。該算法

2、對(duì)圖像進(jìn)行分割后，利用積分直方圖的方法快速構(gòu)建梯度方向直方圖，用HOG特征表達(dá)特征向量，衡量待匹配圖像和模板圖像的相似性，得到最佳匹配位置。該算法能夠在保證匹配精度的前提下，相對(duì)于NCC算法，較大的提高圖像匹配算法的實(shí)時(shí)性。
　　此外，基于空間降維的思想，本文提出了一種快速匹配算法。該算法將常規(guī)的二維圖像空間投影到一維圖像空間，再將二維變量的相關(guān)系數(shù)公式延伸到一維變量的相關(guān)系數(shù)，并將它作為相似性測(cè)度。該算法不僅可以保持良好的匹配精