圖像校正融合與匹配算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、自動(dòng)化精密設(shè)備和移動(dòng)手持裝備不斷發(fā)展和廣泛普及的今天，為了使主客觀視頻質(zhì)量更加滿(mǎn)足人類(lèi)的感知，與圖像處理相關(guān)的技術(shù)和算法成為研究的熱點(diǎn)和重點(diǎn)。特別地，其中關(guān)于圖像色差校正、融合、特征匹配等關(guān)鍵技術(shù)在眾多設(shè)備研制過(guò)程中都被廣泛涉及。本文針對(duì)寬畫(huà)幅掃描儀設(shè)備研發(fā)中的圖像校正與特征匹配算法，視頻圖像編碼中的場(chǎng)景切換和穩(wěn)像算法及相關(guān)應(yīng)用進(jìn)行研究。具體而言，包含三個(gè)組成部分。
　　(1)分離CIS的寬畫(huà)幅掃描儀圖像色差校正和匹配融合算法，解

2、決了獨(dú)立傳感器采集圖像的色差不一致問(wèn)題，通過(guò)邊緣重疊區(qū)域計(jì)算和基于窗口匹配進(jìn)行邊緣像素均值融合。進(jìn)一步，專(zhuān)門(mén)針對(duì)工程圖紙采集圖像進(jìn)行消藍(lán)處理，用以保留更多的細(xì)節(jié)。
　　(2)場(chǎng)景特征閾值分層的場(chǎng)景切換檢測(cè)算法。視頻編碼前檢測(cè)發(fā)生場(chǎng)景切換的參考幀位置，基于不同場(chǎng)景特征劃分不同閾值范圍逐步篩選發(fā)生幀切換幀位置，以此使得檢測(cè)場(chǎng)景切換的時(shí)間在原有基礎(chǔ)上有所減少。
　　(3)角點(diǎn)特征自適應(yīng)裁剪窗口的視頻穩(wěn)像算法。通過(guò)提取存在抖動(dòng)現(xiàn)象的

3、視頻序列幀的強(qiáng)角點(diǎn)特征，根據(jù)光流矢量確定角點(diǎn)的匹配進(jìn)一步確定強(qiáng)角點(diǎn)坐標(biāo)，計(jì)算發(fā)生仿射變換的參數(shù)，再對(duì)仿射變換進(jìn)行幀率窗口范圍的平滑，達(dá)到仿射變換后的圖像在播放時(shí)觀感平滑。此外，由于發(fā)生仿射變換使得幀的邊緣發(fā)生留白像素，根據(jù)平滑后的仿射參數(shù)和中心像素不變，在變換后的凸多邊形內(nèi)確定最大的可視矩形區(qū)域，以全局最小確定最終的可視區(qū)域矩形的大小，用于全局裁剪視頻圖像。
　　上述三項(xiàng)基于圖像校正融合與特征匹配的研究，從測(cè)試結(jié)果來(lái)看，色差校正和