圖像校正融合與匹配算法研究與實現.pdf

1、自動化精密設備和移動手持裝備不斷發(fā)展和廣泛普及的今天，為了使主客觀視頻質量更加滿足人類的感知，與圖像處理相關的技術和算法成為研究的熱點和重點。特別地，其中關于圖像色差校正、融合、特征匹配等關鍵技術在眾多設備研制過程中都被廣泛涉及。本文針對寬畫幅掃描儀設備研發(fā)中的圖像校正與特征匹配算法，視頻圖像編碼中的場景切換和穩(wěn)像算法及相關應用進行研究。具體而言，包含三個組成部分。
　　(1)分離CIS的寬畫幅掃描儀圖像色差校正和匹配融合算法，解

2、決了獨立傳感器采集圖像的色差不一致問題，通過邊緣重疊區(qū)域計算和基于窗口匹配進行邊緣像素均值融合。進一步，專門針對工程圖紙采集圖像進行消藍處理，用以保留更多的細節(jié)。
　　(2)場景特征閾值分層的場景切換檢測算法。視頻編碼前檢測發(fā)生場景切換的參考幀位置，基于不同場景特征劃分不同閾值范圍逐步篩選發(fā)生幀切換幀位置，以此使得檢測場景切換的時間在原有基礎上有所減少。
　　(3)角點特征自適應裁剪窗口的視頻穩(wěn)像算法。通過提取存在抖動現象的

3、視頻序列幀的強角點特征，根據光流矢量確定角點的匹配進一步確定強角點坐標，計算發(fā)生仿射變換的參數，再對仿射變換進行幀率窗口范圍的平滑，達到仿射變換后的圖像在播放時觀感平滑。此外，由于發(fā)生仿射變換使得幀的邊緣發(fā)生留白像素，根據平滑后的仿射參數和中心像素不變，在變換后的凸多邊形內確定最大的可視矩形區(qū)域，以全局最小確定最終的可視區(qū)域矩形的大小，用于全局裁剪視頻圖像。
　　上述三項基于圖像校正融合與特征匹配的研究，從測試結果來看，色差校正和