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1、隨著醫(yī)療信息化的發(fā)展,區(qū)域醫(yī)療健康服務(wù)的發(fā)展越來越重要。區(qū)域醫(yī)療健康服務(wù)不僅是當(dāng)前解決群眾“看病難,看病貴”的手段之一,而且可以在一定程度上改變醫(yī)療系統(tǒng)之間“信息孤島”的現(xiàn)象,是國家“十二五”規(guī)劃中的重要內(nèi)容之一。
心電圖是人體心臟健康狀況最直接的反映。對(duì)于心電圖的監(jiān)測(cè)和自動(dòng)分析可以為大量的健康、亞健康和病患人群提供心電的預(yù)分析和異常預(yù)警,對(duì)于心電圖數(shù)據(jù)的保存可以為病人提供心臟健康狀況的趨勢(shì)分析。當(dāng)前對(duì)于心電圖的檢查只停留在臨
2、床方面,而對(duì)于病人心電圖的保存和長期跟蹤服務(wù)還很缺乏,因此本文對(duì)心電圖智能分析和醫(yī)療健康服務(wù)進(jìn)行了深入研究,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了心電圖智能分析的區(qū)域醫(yī)療健康服務(wù)應(yīng)用。
在心電圖的波形檢測(cè)中,本文對(duì)比了差分閾值法和小波變換法,仿真結(jié)果顯示小波變換法在QRS波群檢測(cè)方面有著更好的表現(xiàn)。在心電圖PVC自動(dòng)識(shí)別中,本文分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的不足,并且為了適應(yīng)心電圖千變?nèi)f化的復(fù)雜性,本文提出了基于Gentle AdaBoost算法的心電
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