視頻水印技術(shù)的研究與實現(xiàn)——基于視覺掩蔽特性的自適應(yīng)視頻水印算法研究.pdf

1、數(shù)字水印技術(shù)是數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)保護的主要方法之一,也是信息隱藏技術(shù)的一個重要研究方向。數(shù)字水印技術(shù)最初的主要研究內(nèi)容是圖像水印技術(shù),取得了眾多研究成果,在視頻水印技術(shù)研究方面發(fā)展相對滯后。隨著視頻產(chǎn)品的增多,其版權(quán)保護問題亟需解決,越來越多的國內(nèi)外學(xué)者逐漸投入到視頻水印技術(shù)的研究當(dāng)中。本文主要研究基于未壓縮域的視頻水印算法及其應(yīng)用,涉及到的方法有Arnold變換、小波變換、混沌系統(tǒng)等。
　　 提出了基于視覺掩蔽特性的自適應(yīng)小波域非壓

2、縮視頻盲水印檢測算法。算法的基本思想是:先根據(jù)人眼視覺掩蔽特性和小波變換系數(shù)反映出來的特征建立視覺模型；然后根據(jù)Arnold變換對原始水印信息進行預(yù)處理；接著通過量化中心極限定理將經(jīng)過預(yù)處理的水印信息分別嵌入到不同的視頻幀中；再運用混沌系統(tǒng)和零水印思想來生成載體視頻幀的同步信息；最后根據(jù)簡化的系數(shù)調(diào)整算子對小波逆變換后的系數(shù)進行調(diào)整,得到嵌入了水印信息的載體視頻。
　　 建立的視覺模型符合人眼的視覺特性；水印的嵌入基于整個視頻,

3、不需要對視頻進行場景分割；提出了新的同步信息生成方法,在保證水印信息提取的空間同步性的同時,對同步信息進行了加密；使用量化中心極限定理對小波低頻系數(shù)進行量化,使得嵌入的水印信息的改變量在魯棒區(qū)域內(nèi)變化時,提取出的水印信息保持不變；提出了簡化的小波逆變換系數(shù)調(diào)整算子,在減小算法復(fù)雜度的同時,使得調(diào)整后的系數(shù)和量化嵌入調(diào)整后的系數(shù)一致；根據(jù)現(xiàn)有文獻中水印信息相關(guān)性檢測方法的不足,提出了一種新的水印信息相關(guān)性檢測方法；水印檢測不需要原始視頻,