基于特征的視頻水印算法研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩56頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展,視頻逐漸深入到我們?nèi)粘I?、工作以及學(xué)習(xí)中,起到了十分重要的作用,給我們帶來(lái)了許多便利。與此同時(shí),有關(guān)視頻的盜版和內(nèi)容篡改的案例也在增加,因此對(duì)于視頻版權(quán)進(jìn)行保護(hù)就變得刻不容緩。近年來(lái)視頻水印技術(shù)以其有效性、不可見(jiàn)性和魯棒性在視頻版權(quán)保護(hù)方面大放異彩。
  本研究主要內(nèi)容包括:⑴針對(duì)視頻水印算法中魯棒性和不可見(jiàn)性難以平衡的問(wèn)題,本文提出基于視頻紋理特征的水印嵌入?yún)^(qū)域選擇算法。首先,為了提高本算法的不可見(jiàn)性和魯

2、棒性,改進(jìn)結(jié)構(gòu)張量算子用于選取最適合的4×4像素塊作為水印信息的嵌入位置。然后,選取視頻I幀的亮度通道并對(duì)被選中的4×4像素塊做DCT(Discrete Cosine Transform)變換和SVD(Singular value decomposition)分解。最后利用算法的奇偶規(guī)則將水印信息嵌入視頻。在實(shí)驗(yàn)結(jié)果中,該算法可以起到很好的版權(quán)保護(hù)作用。每一幀在水印信息嵌入前后相比較的PSNR都在45以上,SSIM至少能達(dá)到0.99。與

3、此同時(shí)針對(duì)一些常見(jiàn)的攻擊,如壓縮,噪聲,濾波,甚至幀間攻擊,算法的水印提取正確率都在90%以上。⑵針對(duì)視頻中紋理和亮度變化的問(wèn)題,提出了一種自適應(yīng)嵌入強(qiáng)度的視頻水印算法。算法首先對(duì)每一個(gè)16×16宏塊進(jìn)行二級(jí)DWT(Discrete Wavelet Transform)變換。然后對(duì)低頻分量進(jìn)行DCT變換使得嵌入水印對(duì)視頻的影響最小化。最后利用自適應(yīng)量化步長(zhǎng)和奇偶規(guī)則將水印信息嵌入到視頻中。自適應(yīng)量化步長(zhǎng)是根據(jù)視頻幀內(nèi)的紋理及亮度變化情況

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論