

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展,視頻逐漸深入到我們?nèi)粘I?、工作以及學(xué)習(xí)中,起到了十分重要的作用,給我們帶來(lái)了許多便利。與此同時(shí),有關(guān)視頻的盜版和內(nèi)容篡改的案例也在增加,因此對(duì)于視頻版權(quán)進(jìn)行保護(hù)就變得刻不容緩。近年來(lái)視頻水印技術(shù)以其有效性、不可見(jiàn)性和魯棒性在視頻版權(quán)保護(hù)方面大放異彩。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴針對(duì)視頻水印算法中魯棒性和不可見(jiàn)性難以平衡的問(wèn)題,本文提出基于視頻紋理特征的水印嵌入?yún)^(qū)域選擇算法。首先,為了提高本算法的不可見(jiàn)性和魯
2、棒性,改進(jìn)結(jié)構(gòu)張量算子用于選取最適合的4×4像素塊作為水印信息的嵌入位置。然后,選取視頻I幀的亮度通道并對(duì)被選中的4×4像素塊做DCT(Discrete Cosine Transform)變換和SVD(Singular value decomposition)分解。最后利用算法的奇偶規(guī)則將水印信息嵌入視頻。在實(shí)驗(yàn)結(jié)果中,該算法可以起到很好的版權(quán)保護(hù)作用。每一幀在水印信息嵌入前后相比較的PSNR都在45以上,SSIM至少能達(dá)到0.99。與
3、此同時(shí)針對(duì)一些常見(jiàn)的攻擊,如壓縮,噪聲,濾波,甚至幀間攻擊,算法的水印提取正確率都在90%以上。⑵針對(duì)視頻中紋理和亮度變化的問(wèn)題,提出了一種自適應(yīng)嵌入強(qiáng)度的視頻水印算法。算法首先對(duì)每一個(gè)16×16宏塊進(jìn)行二級(jí)DWT(Discrete Wavelet Transform)變換。然后對(duì)低頻分量進(jìn)行DCT變換使得嵌入水印對(duì)視頻的影響最小化。最后利用自適應(yīng)量化步長(zhǎng)和奇偶規(guī)則將水印信息嵌入到視頻中。自適應(yīng)量化步長(zhǎng)是根據(jù)視頻幀內(nèi)的紋理及亮度變化情況
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于視頻注冊(cè)的視頻水印算法研究.pdf
- 基于HEVC的視頻水印算法研究.pdf
- 基于時(shí)間軸統(tǒng)計(jì)特征的穩(wěn)健視頻水印算法研究.pdf
- 基于Contourlet域的視頻水印算法研究.pdf
- 基于壓縮域的視頻水印算法研究.pdf
- 基于MPEG視頻水印新算法的研究.pdf
- 基于壓縮域的視頻水印算法研究
- 基于內(nèi)容特征的第二代視頻水印算法研究.pdf
- 基于UCL的視頻雙水印算法研究.pdf
- 基于DCT域的視頻水印算法研究.pdf
- 基于DCT域的AVS視頻水印算法研究.pdf
- 基于運(yùn)動(dòng)矢量的視頻水印算法.pdf
- 基于MPEG壓縮特性的視頻水印算法.pdf
- 視頻水印技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)——基于視覺(jué)掩蔽特性的自適應(yīng)視頻水印算法研究.pdf
- 基于漢字特征的文本水印算法研究.pdf
- 基于虹膜特征的數(shù)字水印算法研究.pdf
- 基于關(guān)鍵幀的視頻水印算法研究.pdf
- 基于小波變換的視頻水印算法研究.pdf
- 基于局部偽Zernike矩的視頻水印算法研究.pdf
- 基于變換域的數(shù)字視頻水印算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論