基于DWT與人眼視覺的自適應(yīng)數(shù)字水印算法.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，對數(shù)字多媒體產(chǎn)品的存儲、處理和傳輸變得越來越方便和快捷，但同時也帶來了數(shù)字版權(quán)的問題。采用傳統(tǒng)的加密技術(shù)，對其進行保護是一種常用的手段，但是一旦解密，數(shù)據(jù)就不再受到保護了。數(shù)字水印技術(shù)為這一問題提供了一個有效的解決手段，它被認為是對多媒體數(shù)據(jù)進行保護的最后一道屏障，近年來己成為信息安全領(lǐng)域的一個研究熱點。
　　 本文對數(shù)字水印技術(shù)及小波變換理論進行了介紹，分析了水印圖像置亂技術(shù)及灰度

2、圖像水印嵌入時的位平面分解技術(shù)；對數(shù)字圖像的迭代混合技術(shù)和人眼視覺特性在數(shù)字水印技術(shù)中的應(yīng)用進行了研究。
　　 提出了基于DWT與迭代混合的數(shù)字水印算法。將數(shù)字圖像的迭代混合方法應(yīng)用到數(shù)字水印技術(shù)中,對原始圖像進行二級小波分解，選取二級小波分解后的最低頻子帶LL2和最高頻子帶HH1 作為嵌入位置，分別進行三次迭代嵌入，實現(xiàn)雙水印迭代嵌入。在水印圖像嵌入前對其進行置亂預(yù)處理。利用置亂密鑰、迭代次數(shù)等參數(shù)來增加水印安全性，通過迭代因

3、子來調(diào)節(jié)水印的魯棒性與不可見性之間的矛盾。
　　 提出了基于DWT與人眼視覺的自適應(yīng)數(shù)字水印算法。利用人眼視覺的頻率敏感性、亮度敏感性和紋理與邊緣掩蔽特性在數(shù)字水印中的應(yīng)用，給出了改進后的噪聲敏感模型，在計算三個敏感模型乘積的基礎(chǔ)上對單個視覺影響因子進行判斷，取乘積與另外兩個單個因子的最大值作為最后的噪聲敏感模型嵌入強度系數(shù)，結(jié)合小波變換與位平面分解技術(shù)，實現(xiàn)了對灰度圖像水印的自適應(yīng)嵌入。
　　 仿真實驗結(jié)果表明本文所提