生物醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算機(jī)智能識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、近年來，數(shù)字圖像處理在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用成為了一個(gè)研究熱點(diǎn)。數(shù)字圖像處理的飛速發(fā)展提供了平面二維圖像三維重建的可能。周圍神經(jīng)的三維可視化主要通過神經(jīng)切片中神經(jīng)內(nèi)部功能束類型識(shí)別之后對(duì)平面二維圖像進(jìn)行三維重建，可以實(shí)現(xiàn)直觀而全面的顯示周圍神經(jīng)內(nèi)部功能束空間立體走行規(guī)律。目前生物醫(yī)學(xué)神經(jīng)切片染色圖像的神經(jīng)內(nèi)部功能束類型沒有相關(guān)的自動(dòng)識(shí)別算法，幾乎都是靠人工對(duì)其進(jìn)行識(shí)別，容易造成工作量大和誤差精度低的缺點(diǎn)。神經(jīng)內(nèi)部功能束類型的識(shí)別是神經(jīng)切片染色

2、圖像三維重建之前極為關(guān)鍵的一步，決定著最終周圍神經(jīng)功能束三維可視化效果的好壞。本項(xiàng)目是計(jì)算機(jī)圖形圖像學(xué)、人工智能、模式識(shí)別與生物醫(yī)學(xué)相結(jié)合的交叉學(xué)科研究，探索和研究能有效對(duì)神經(jīng)功能束類型進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別的算法，實(shí)現(xiàn)周圍神經(jīng)功能束的三維可視化，因而具有重要的理論研究意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
　　 本研究是在與中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院合作的由廣東省自然科學(xué)基金支持的項(xiàng)目《周圍神經(jīng)功能束三維數(shù)字模擬系統(tǒng)構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)研究》(編號(hào)：91510089

3、01000006)的基礎(chǔ)上提出來的。本文旨在周圍神經(jīng)功能束類型自動(dòng)識(shí)別方面進(jìn)行一定的探索和研究，主要研究?jī)?nèi)容體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：⑴對(duì)醫(yī)學(xué)圖像預(yù)處理相關(guān)技術(shù)進(jìn)行分析，以神經(jīng)切片染色圖像為對(duì)象，重點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行了去噪濾波的處理。⑵針對(duì)周圍神經(jīng)物理切片圖像中不同類型的神經(jīng)功能束染色后顯示出的紋理特異性，對(duì)其進(jìn)行特征分析與提取，決定以灰度均值μ和方差σ2作為識(shí)別神經(jīng)功能束類型的紋理評(píng)價(jià)參量。⑶針對(duì)傳統(tǒng)的K-均值聚類算法存在著一定的局限性，本文提出了