虛擬中國人頭部圖像的分割與三維重建.pdf

1、數(shù)字化虛擬中國人(Virtual Chinese Human,VCH)的研究是國家高技術(shù)研究發(fā)展863計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目.論文主要的研究工作就數(shù)字化虛擬中國人項(xiàng)目關(guān)鍵技術(shù)中的圖像分割和三維重建技術(shù)進(jìn)行了研究.論文首先介紹了科學(xué)計(jì)算可視化及其在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用以及可視化虛擬中國人的研究意義與關(guān)鍵技術(shù).其次,分析比較了體繪制和面繪制這兩種目前主要的繪制方法,說明了面繪制過程中圖像分割的重要性.此外,通過對現(xiàn)有的圖像分割的方法進(jìn)行比較,認(rèn)識到馬爾可夫隨

2、機(jī)場雖然能較好地描述圖像的空間信息,模糊技術(shù)在圖像分割時(shí)也能較好地克服某些像素分類的不確定性,在圖像分割上馬爾可夫隨機(jī)場理論和模糊技術(shù)顯示出其具有良好的分割效果.但經(jīng)典的模糊分割算法只是利用了圖像的灰度信息,其隸屬度僅由圖像的灰度特征所確定,而沒有考慮到圖像的空間信息.盡管馬爾可夫隨機(jī)場可以彌補(bǔ)這一缺陷,但基于經(jīng)典馬爾可夫隨機(jī)場的分割算法還是難以消除灰度的不確定性.因此,論文提出了一種基于模糊馬爾可夫隨機(jī)場的圖像分割方法.該方法能同時(shí)處