基于層次生成圖模型的圖像場景分析.pdf

1、圖像場景分析是當前圖像理解的研究熱點，其根本任務就是讓計算機正確解釋所感知的圖像場景以及場景中的內容。圖像理解的過程具有鮮明的層次性，圖像理解的低層數據是視覺特征信息，高層數據是上下文知識信息，這兩種類型的信息貫穿場景分析的整個過程。
　　本文從數據驅動知識、知識指導數據的角度出發(fā)，研究圖像分析中視覺信息的提取和表達，結合平面有向圖模型載體，著重研究目標識別模型；同時，在目標識別模型的基礎上構建一種新穎的場景分析模型，建立目標識別

2、和場景分析之間的約束反饋機制，體現圖像分析的反饋和漸進性，最終實現場景中的目標識別和場景圖像的描述與理解等任務。
　　本文主要研究工作如下：
　　1.概述了圖像場景分析的研究內容，包括場景中的目標識別和場景內容的描述與理解?？偨Y了平面圖模型中無向圖結構模型和有向圖結構模型的各自特性，討論了有向生成圖模型下Dirichlet分布的三種概率推理學習方法。
　　2.研究了圖像場景分析中視覺信息的提取和存儲，討論了層次Diri

3、chlet過程模型中的參數估計與學習推理問題，推導出Gibbs采樣迭代和概率推理公式，進行場景單目標分析。針對場景圖像的多目標識別問題，提出了在HDP模型的目標表達結構上融入部分的特征位置信息方法，形成轉換Dirichlet過程模型，從而實現多目標類別和多目標實例的檢測和識別。
　　3.初步研究了場景分析圖模型方法，借鑒HDP圖模型的分層思想，構建了“場景-目標-部分”層次結構的生成圖模型，建立視覺特征，目標類別與場景類別之間的概