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文檔簡介
1、根據(jù)不同的成像原理,會形成不同的圖像,這些圖像有各自的特征和反映的信息,如何將他們各自的圖像信息進(jìn)行有效的整合,就是圖像融合產(chǎn)生的意義。醫(yī)學(xué)圖像融合是圖像融合應(yīng)用中的一大分類,為臨床醫(yī)學(xué)診斷和生物醫(yī)學(xué)起到了巨大的支持和促進(jìn)作用,是一種重要的醫(yī)學(xué)輔助技術(shù)。文章在對圖像融合的技術(shù)發(fā)展分析起,介紹了圖像融合技術(shù)的現(xiàn)狀,醫(yī)學(xué)圖像的分類與特征,融合圖像的質(zhì)量參數(shù)分析,討論了直覺模糊推理的定義,以及在圖像融合中的應(yīng)用,并在此基礎(chǔ)上提出新的融合算法。
2、
模糊集和直覺模糊集推理已在眾多領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用,文中介紹了模糊和直覺模糊推理在醫(yī)學(xué)圖像融合中的應(yīng)用,同時闡述了Contourlet變換結(jié)合直覺模糊在醫(yī)學(xué)圖像融合中的應(yīng)用,分析了模糊和直覺模糊之間的關(guān)系和差別,并在此基礎(chǔ)上,在空域引入了圖像特征這一參數(shù)集,提出了引入灰度特征的直覺模糊醫(yī)學(xué)圖像融合推理規(guī)則以及引入平均梯度的直覺模糊醫(yī)學(xué)圖像融合推理規(guī)則兩種融合新算法;而在頻域方面,同樣以Contourlet變換為基礎(chǔ),將時域的
3、方法引入空域進(jìn)行推理融合,針對直覺模糊推理有局限的情況下,同樣采用引入灰度特征和平均梯度特征這兩種方法來進(jìn)行圖像融合,采用統(tǒng)一的CT和MRI圖像組進(jìn)行實驗仿真,并與傳統(tǒng)的模糊與直覺模糊圖像融合方法以及傳統(tǒng)的基于Contourlet變換的直覺模糊推理方法作對比,通過在Matlab7.0環(huán)境下的實驗結(jié)果對比分析,證明了文中提出的方法在圖像質(zhì)量上均有一定的提高,不但能反應(yīng)更多的圖像信息,同時有較高的信噪比,相比傳統(tǒng)的方法有一定的改進(jìn)和優(yōu)勢。<
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