直覺(jué)模糊推理醫(yī)學(xué)圖像融合方法研究.pdf

1、不同的醫(yī)學(xué)成像設(shè)備能夠?qū)ν荒繕?biāo)提供不同的醫(yī)學(xué)信息，在醫(yī)療診斷領(lǐng)域發(fā)揮了一定的作用。醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)能夠?qū)⒏鞣N不同醫(yī)學(xué)互補(bǔ)信息融合在一幅圖像中，使該融合圖像包含的信息更加全面、多樣，為醫(yī)學(xué)診斷和治療提供更準(zhǔn)確有效的數(shù)據(jù)，是一種重要的醫(yī)學(xué)輔助技術(shù)。
　　 智能型融合方法是圖像融合方法近年發(fā)展起來(lái)的一個(gè)領(lǐng)域，本文主要對(duì)智能型融合方法中的直覺(jué)模糊理論進(jìn)行了深入的探討與研究，將直覺(jué)模糊推理融合方法分別應(yīng)用在了圖像的空間域與變換域，提出了

2、具體的算法。
　　 本文將直覺(jué)模糊概念引入醫(yī)學(xué)圖像融合方法中，在圖像空間域上，提出了一種基于直覺(jué)模糊推理的醫(yī)學(xué)圖像融合方法。非隸屬度概念的引入能夠在處理模糊問(wèn)題時(shí)提供更準(zhǔn)確，合理的判定結(jié)果。利用直覺(jué)模糊理論構(gòu)造多條件多規(guī)則的直覺(jué)模糊推理系統(tǒng)，對(duì)僅由隸屬度判決無(wú)法得出合理判定結(jié)果的情況，有了直接的推理判定依據(jù)。該系統(tǒng)以CT圖像和MRI圖像作為輸入，輸出結(jié)果是一幅包含所有輸入圖像信息的融合圖像。將本文方法與模糊推理醫(yī)學(xué)融合方法進(jìn)行M

3、atlab實(shí)驗(yàn)仿真，結(jié)果對(duì)比表明，本文算法的融合結(jié)果不僅從主觀判斷上更加清晰，同時(shí)在信息熵等融合效果客觀評(píng)價(jià)參數(shù)上也優(yōu)于后者。
　　 針對(duì)頻率域上，多尺度多分辨率方法在圖像融合領(lǐng)域的發(fā)展，提出了基于Contourlet變換的直覺(jué)模糊推理融合理論。Contourlet變換比小波變換更為優(yōu)良，是一種非常靈活的多尺度多分辨率的分解，比小波變換具有更強(qiáng)的方向性，能夠非常敏銳的表達(dá)出圖像中具有方向性的奇異性特征。本文將直覺(jué)模糊推理與Con