模糊推理的變權(quán)綜合算法研究.pdf

1、模糊推理是模糊邏輯研究的主要內(nèi)容之一，一直受到廣泛關(guān)注。近年來模糊推理的研究取得了很大的進(jìn)展，特別是在工業(yè)控制上的成功應(yīng)用。至今為止，已提出了多種可在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)的模糊推理方法。為了使推理的結(jié)果更加合理，變權(quán)原理和規(guī)則的交互性相繼被引入。利用這些知識，可以增強(qiáng)推理的合理性和正確性，更加符合人們的思維方式。
　　 本文首先通過對規(guī)則之間的交互性問題的研究，依據(jù)傳統(tǒng)的變權(quán)與狀態(tài)變權(quán)的公理化定義，給出了交互性下的變權(quán)及狀態(tài)變權(quán)定義，進(jìn)

2、而提出規(guī)則之間含有交互作用的變權(quán)綜合推理方法，并說明了該算法在一定條件下是相容的。進(jìn)一步，針對區(qū)間值模糊集的隸屬值范圍比較容易確定，其隸屬值不僅包含了變量屬性的確定信息，還包含了不確定信息，使得它在對事物屬性的描述上提供了更多的選擇方式，在處理不確定信息時(shí)具有更強(qiáng)的表現(xiàn)能力等優(yōu)點(diǎn)。本文在討論了幾種區(qū)間值模糊推理模型，建立了新的基于包含度的區(qū)間值模糊集的相似度函數(shù)，并將相似度函數(shù)引入到區(qū)間值模糊推理過程，提出了基于包含度和相似度的變權(quán)綜合