SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)算法在DSP上的實(shí)現(xiàn)研究.pdf

1、目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別在當(dāng)代軍事應(yīng)用領(lǐng)域占有相當(dāng)重要的位置,由于合成孔徑雷達(dá)(SAR)是一種高分辨遙感成像雷達(dá)。它具有全天候、全天時(shí)獲取數(shù)據(jù)的能力,同時(shí)具有穿透一定植被和遮蓋物的能力，與光學(xué)圖像相比更容易辨別地面的偽裝目標(biāo)和隱藏于山林中的感興趣目標(biāo),因此在軍事目標(biāo)偵察識(shí)別中得到廣泛的應(yīng)用，所以其圖像分析和目標(biāo)識(shí)別技術(shù)變得越來越重要。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,圖像數(shù)據(jù)采集能力也不斷地增強(qiáng),如何對(duì)這些圖像進(jìn)行準(zhǔn)確、快速地理解和識(shí)別已經(jīng)越來越引起人們的關(guān)注

2、。而對(duì)目標(biāo)的識(shí)別因其在現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)感知中的重要作用而受到越來越多的重視。 擴(kuò)展分形（Extended Fractal）和雙參數(shù)恒虛警（DP-CFAR）形成的多信息進(jìn)行融合處理，結(jié)合Dempder-Shafer證據(jù)理論，在決策層對(duì)SAR中的目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別分類，可以減少了虛警概率，提高了系統(tǒng)的識(shí)別能力。本課題主要研究、學(xué)習(xí)了擴(kuò)展分形算法、雙參數(shù)恒虛警算法和兩種算法融合在SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用，并基于TigerSHARC TS-201S

3、 EZ-KIT評(píng)估板對(duì)SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，研究該算法的可實(shí)現(xiàn)性及運(yùn)行效率。 第一章主要介紹擴(kuò)展分形與雙參數(shù)恒虛警算法以及融合理論在SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)中的運(yùn)用與發(fā)展現(xiàn)狀。介紹DSP的技術(shù)發(fā)展，基于硬件實(shí)現(xiàn)的圖像處理技術(shù)發(fā)展水平和現(xiàn)狀，以及DSP在雷達(dá)信號(hào)處理中的應(yīng)用。 第二章研究了擴(kuò)展分形和雙參數(shù)恒虛算法的基本原理以及基于兩種算法融合在SAR圖像目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用，并通過對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)的處理進(jìn)行分析和比較。

4、第三章介紹了Transtech公司基于TS-201 DSP芯片開發(fā)的評(píng)估板系統(tǒng)的軟硬件資源，并研究了開發(fā)環(huán)境設(shè)置和應(yīng)用程序開發(fā)及調(diào)試步驟。 第四章根據(jù)擴(kuò)展分形算法和雙參數(shù)恒虛警算法特點(diǎn)設(shè)計(jì)了三種實(shí)現(xiàn)方案，在評(píng)估板上實(shí)現(xiàn)了擴(kuò)展分形算法和雙參數(shù)恒虛警算法以及兩種算法的融合，并根據(jù)不同的方案結(jié)構(gòu)得出最佳的實(shí)現(xiàn)效率。 第五章結(jié)束語對(duì)全文的工作進(jìn)行總結(jié)，并指出了下一步需要繼續(xù)研究的問題。 本課題基于擴(kuò)展分形和雙參數(shù)恒虛警特