基于證據(jù)理念的多Agent對抗決策研究.pdf

1、近年來，隨著網(wǎng)絡化和信息化的高速發(fā)展，如何提高Agent對抗效能的問題日益凸顯。要解決對抗效能低下的問題，對抗場景劃分與戰(zhàn)術(shù)決策是這個問題的關(guān)鍵。如何進行復雜動態(tài)場景下的對抗決策是近些年的一個研究熱點。
　　針對復雜、動態(tài)對抗場景下的多Agent對抗決策問題，提出了場景劃分與精確定位方法，構(gòu)建了多Agent對抗算法決策模型，綜合區(qū)位因素對Agent對抗效能的影響，設計了四種情況下對抗決策的算法仿真實驗，實現(xiàn)了對抗部分實體的視景仿真

2、。
　　第一章從Agent的特征和多Agent對抗決策的新型需求出發(fā)，提出了多Agent對抗決策的特征，敘述了多Agent對抗決策的關(guān)鍵技術(shù)，詳細闡述了多Agent對抗決策領(lǐng)域的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，最終提出了本文的主要研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排。
　　第二章詳細介紹問題研究的理論方法，包括：證據(jù)理論的關(guān)鍵術(shù)語、Dempster證據(jù)合成法則、兩個和多個信念函數(shù)的合成規(guī)則、多屬性決策問題的特征、常見的幾種多屬性決策方法。著重闡述基于證據(jù)理論

3、的多屬性決策方法，以及使用該方法解決多屬性決策問題的關(guān)鍵過程。
　　第三章介紹多Agent對抗決策問題的算法建模。基于多Agent對抗場景的雜性和動態(tài)性，提出了復雜對抗場景的區(qū)域劃分方法，實現(xiàn)了多Agent的動態(tài)、實時、精確定位。利用證據(jù)理論知識進行對抗信息融合，完成對抗態(tài)勢分析?；趯闺p方Agent的數(shù)目，分別構(gòu)建對抗雙方的備選戰(zhàn)術(shù)策略對，利用多屬性決策方法選取對抗雙方的最佳策略對，完成多Agent對抗決策問題的算法建模。

4、r>　　第四章進行多Agent對抗決策問題的實驗仿真。選定的對抗態(tài)勢區(qū)域，結(jié)合空間區(qū)位因素對Agent對抗效能的影響，提出了個體有效性離散、連續(xù)反饋修改權(quán)重方法，設計了不考慮個體有效性反饋、只考慮W方個體有效性、個體有效性離散反饋修改權(quán)重、個體有效性連續(xù)反饋修改權(quán)重四種情況下的多Agent對抗決策的算法仿真實驗。利用算法仿真的相關(guān)參數(shù)，借助三維視景仿真軟件，完成多Agent對抗決策中部分實體的視景仿真。
　　最后總結(jié)本文的主要研究