基于D-S證據(jù)理論的多傳感器決策級(jí)圖像融合的算法研究.pdf

1、隨著圖像信息獲取的方式逐漸增多，圖像的類(lèi)型也不斷增長(zhǎng)，同時(shí)在獲取的數(shù)據(jù)信息中存在冗余，為了得到更加有用的信息，圖像融合問(wèn)題成為了眾多學(xué)者研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，它作為數(shù)據(jù)融合的重要分支，實(shí)際上是按照一定的算法將兩幅圖像或者多幅圖像進(jìn)行綜合處理。目的是為了在同一場(chǎng)景合成多圖像信息，以便于更適合人眼觀測(cè)、計(jì)算機(jī)處理或者是進(jìn)一步的圖像處理，比如目標(biāo)識(shí)別等，不但減少了信息的不確定性和冗余性，同時(shí)提取源圖像的全部有用的信息，因此圖像融合在醫(yī)學(xué)圖像、遙感、

2、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、生物識(shí)別技術(shù)和軍事領(lǐng)域，都有非常普遍的應(yīng)用。
　　由于D-S證據(jù)理論處理知識(shí)的先驗(yàn)概率比傳統(tǒng)的貝葉斯方法更好地處理信息的不確定性，所以應(yīng)用D-S證據(jù)理論被廣泛應(yīng)用到信息融合領(lǐng)域，在本文中，應(yīng)用D-S證據(jù)理論進(jìn)行紅外圖像和可見(jiàn)光圖像的決策層融合檢測(cè)。
　　分析了紅外圖像和可見(jiàn)光圖像圖像特征，由于目標(biāo)與背景的灰度值分布差別很大，可以通過(guò)目標(biāo)和背景的各種圖像特征來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)與背景的分類(lèi)。本文采用圖像的局部方差對(duì)比度、局部