一種融合算法在電網(wǎng)規(guī)劃中的運用.pdf

1、電力部門是一個非常重要的部門，電力工業(yè)是現(xiàn)代社會發(fā)展的重要動力，隨著國民經(jīng)濟的快速發(fā)展以及人民生活的水平迅速提高，社會對電力的需求量越來越大。與此同時，電力工業(yè)又是一個非常需要投資的事業(yè)，合理對電力系統(tǒng)進行規(guī)劃，可以得到極具誘惑的經(jīng)濟利益，減少很多不必要的損失，同時獲得很大的社會效益。但是，如果我們對電力系統(tǒng)的規(guī)劃不謹慎，使其出現(xiàn)問題，將會給國家造成極大的損失，同時給人們的生活帶來不便，這樣既保證不了人民生活也保證不了國家利益。因此，提

2、高電力系統(tǒng)規(guī)劃水平就自然而然成為一個迫切的任務。許多專家和學者都對電網(wǎng)規(guī)劃進行了深入研究。但是，電網(wǎng)規(guī)劃在實例中的運用還存在諸多難以解決的問題。它維數(shù)多，約束條件多，目標函數(shù)難以確定，這些難題都在一定程度上阻礙了它的發(fā)展。
　　 本文對遺傳算法以及蟻群算法進行了改進，并融合了兩種算法。通過改進遺傳算法的交叉因子和變異因子，運用正態(tài)函數(shù)動態(tài)獲取交叉率和變異率，有效地降低了遺傳算法產(chǎn)生局部最優(yōu)解的概率。通過改變蟻群算法的路徑選擇策略