基于FPGA小波域維納濾波去噪算法的研究.pdf

1、圖像處理作為信號處理的重要組成部分，在信息社會中發(fā)揮著日益重要的作用。然而，圖像通常會因采集或傳送等諸多原因而受到噪聲干擾。為了對圖像進一步分析和處理，在圖像預處理中就必須減小圖像中的噪聲。由于小波變換具有低熵性、多分辨率、去相關性等特點，近年來，采用小波變換進行圖像去噪已表現(xiàn)出良好的工程應用前景。
　　本文首先介紹了小波變換的基本理論，多分辨分析的基本思想和維納濾波的基本原理，小波去噪的基本方法。重點研究了小波閾值去噪法，將其與

2、在均方誤差意義上的最優(yōu)濾波，即維納濾波相結合，得到一種小波域維納濾波去噪的方法。通過軟件仿真表明該方法在白噪聲下的去噪效果明顯，保證了方法的有效性和可靠性。
　　基于以上的理論研究，開發(fā)了基于Xilinx公司Virtex4系列XC4VLX80芯片的FPGA硬件平臺。根據(jù)去噪算法的特點，文中提出了相應的硬件結構，將算法分為5級流水線結構，包括輸入、小波變換、維納濾波、小波逆變換、輸出，并通過外部存儲器來實現(xiàn)各流水級之間的數(shù)據(jù)交換。5