

已閱讀1頁,還剩73頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、軌跡測量對于運動物體控制具有重要意義。隨著現代電子技術、檢測技術和計算機控制技術的發(fā)展,人們對水下物體軌跡的測量精度以及測量速度的要求越來越高。
軌跡測量即利用加速度計和陀螺儀等慣性器件,使用Kalman(卡爾曼)等算法來進行軌跡估計。軌跡測量源于慣性測量,是在飛機慣性導航系統(tǒng)的基礎上發(fā)展起來的。而慣性導航是一種完全自助式導航。它是根據牛頓慣性定律,利用慣性元件來測量運動物體相對慣性空間的加速度,從而在完全自主的基礎上得出
2、物體運動的姿態(tài)和位置信息。
本文使用多傳感器,結合風浪導致的水下壓強特點,設計了一種基于信息融合的浮體軌跡測量系統(tǒng)。該測量系統(tǒng)結構具有在近水面測深過程中抗風浪干擾的特點,同時基于DSP的運算模式使其具有高速處理能力和高度的集成性,適合多種場合的需要。文章從理論和實驗方面驗證了該設計。
本文首先對國內外已有慣性導航系統(tǒng)的解決方法和信息融合技術進行介紹。然后從測量對象特點入手,利用其特性進行測量方案的設計,給出測
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于無線傳感器網絡的多傳感器信息融合.pdf
- 多傳感器信息融合研究.pdf
- 基于多傳感器信息融合的測控體系研究
- 多傳感器信息融合技術述評
- 基于多傳感器信息融合的測控體系研究.pdf
- 基于時滯多傳感器數據的信息融合濾波.pdf
- 基于多傳感器信息融合的智能導航算法研究.pdf
- 多傳感器信息融合技術的研究.pdf
- 基于多傳感器信息融合的機器人姿態(tài)測量技術研究.pdf
- 基于Kalman濾波方法的多傳感器信息融合濾波器.pdf
- 基于MEMS傳感器的運動軌跡測量系統(tǒng)設計.pdf
- 基于多傳感器信息融合的列車定位方法研究.pdf
- 基于多傳感器信息融合關鍵技術的研究.pdf
- 基于多傳感器信息融合的汽車防盜系統(tǒng)設計.pdf
- 基于多傳感器信息融合的自主車導航研究.pdf
- 基于多傳感器信息融合的低空目標屬性識別.pdf
- 基于多傳感器信息融合的刀具狀態(tài)監(jiān)測研究.pdf
- 基于多傳感器信息融合的航跡預測技術研究.pdf
- 基于多傳感器信息融合的礦井透水水源識別研究.pdf
- 基于多傳感器信息融合的人體姿態(tài)識別研究.pdf
評論
0/150
提交評論