基于匹配跟蹤的多傳感器圖像融合.pdf

1、多傳感器圖像融合是指將多個傳感器采集的關(guān)于同一場景的圖像進行綜合處理，得到一個關(guān)于此場景的新的解釋，使之更適合人眼感知或計算機后續(xù)處理。多傳感器圖像融合技術(shù)充分利用了不同傳感器提供的冗余和互補信息，提高了系統(tǒng)的可靠性和圖像信息的利用效率，可以更好地達到對目標(biāo)的檢測、特征提取和識別。
　　 超完備信號稀疏分解是近幾年信號處理領(lǐng)域研究的熱點問題，在數(shù)據(jù)壓縮、信號特征提取、時頻分析等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本文重點研究了超完備信號稀疏分解

2、在圖像融合領(lǐng)域的應(yīng)用，提出一種基于樹型匹配跟蹤的圖像融合算法。
　　 文中首先分析了超完備信號稀疏分解的特點，并介紹了信號匹配跟蹤稀疏分解算法。該算法容易理解，便于實現(xiàn)，但運算復(fù)雜度高，給圖像處理的實際應(yīng)用帶來了相當(dāng)大的困難。通過對信號稀疏分解中使用的冗余字典的結(jié)構(gòu)特性分析，提出了一種基于樹型結(jié)構(gòu)冗余字典的匹配跟蹤的算法。算法通過對冗余字典原子自底而上進行迭代聚類，形成一個樹型結(jié)構(gòu)，從而減少了匹配原子的搜索空間，極大地降低了匹配