基于匹配跟蹤的多傳感器圖像融合.pdf

1、多傳感器圖像融合是指將多個傳感器采集的關于同一場景的圖像進行綜合處理，得到一個關于此場景的新的解釋，使之更適合人眼感知或計算機后續(xù)處理。多傳感器圖像融合技術充分利用了不同傳感器提供的冗余和互補信息，提高了系統(tǒng)的可靠性和圖像信息的利用效率，可以更好地達到對目標的檢測、特征提取和識別。
　　 超完備信號稀疏分解是近幾年信號處理領域研究的熱點問題，在數據壓縮、信號特征提取、時頻分析等領域得到了廣泛應用。本文重點研究了超完備信號稀疏分解

2、在圖像融合領域的應用，提出一種基于樹型匹配跟蹤的圖像融合算法。
　　 文中首先分析了超完備信號稀疏分解的特點，并介紹了信號匹配跟蹤稀疏分解算法。該算法容易理解，便于實現，但運算復雜度高，給圖像處理的實際應用帶來了相當大的困難。通過對信號稀疏分解中使用的冗余字典的結構特性分析，提出了一種基于樹型結構冗余字典的匹配跟蹤的算法。算法通過對冗余字典原子自底而上進行迭代聚類，形成一個樹型結構，從而減少了匹配原子的搜索空間，極大地降低了匹配