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文檔簡介
1、本文針對基于主題的信息抽取提出了一系列新穎的方法來解決抽取過程中所遇到的技術(shù)問題。首先,本文提出了一種基于概率匹配和詞性匹配的中文分詞方法,在提高分詞效率的同時(shí),很好的解決了中文分詞的歧義性問題,為后續(xù)的網(wǎng)頁聚焦和網(wǎng)頁信息抽取工作提供了必要的技術(shù)支持。其次,針對傳統(tǒng)的基于主題的網(wǎng)頁搜索算法執(zhí)行效率不高、精確度低的缺點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的鏈接分層搜索算法。該算法通過機(jī)器學(xué)習(xí),得到頁面鏈接模式并對待擴(kuò)展結(jié)點(diǎn)分層。此算法能夠有效地獲
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