無線網(wǎng)狀網(wǎng)中基于認知無線電的頻譜分配研究.pdf

1、無線網(wǎng)狀網(wǎng)作為一種新型無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以其低成本、高帶寬等優(yōu)點引起了廣泛的關(guān)注。但隨著用戶數(shù)量的不斷增多，無線網(wǎng)狀網(wǎng)面臨著頻譜資源短缺的問題。受制于當前的頻譜分配和管理方式，一些頻段上頻譜使用率過高，而另一些頻段使用率過低甚至幾乎沒有使用。因此，為了提高寶貴稀缺的無線電頻譜資源利用率，將認知無線電技術(shù)應(yīng)用到無線網(wǎng)狀網(wǎng)中成為頻譜資源短缺問題的最佳解決方案。本文在分析無線網(wǎng)狀網(wǎng)和認知無線電技術(shù)特點的基礎(chǔ)上，深入研究了認知無線電網(wǎng)絡(luò)頻譜分配算法

2、面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)，提出了基于認知無線電技術(shù)的WMN體系結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)。針對認知用戶接入網(wǎng)絡(luò)的公平性問題，以最大化系統(tǒng)接入量為目標，通過優(yōu)先考慮那些可用資源比較匱乏或者所處區(qū)域競爭較為激烈的認知用戶的接入系統(tǒng)的需求，避免這類認知用戶被餓死，提出了基于圖頂點著色的最大化系統(tǒng)接入量算法。由于差分演化算法具有編碼簡單、運算速度快的特點，以最小化網(wǎng)絡(luò)干擾為目標，提出一種基于差分演化的頻譜分配算法，讓更多的認知用戶接入網(wǎng)絡(luò)，尤其是那些可用信道比較