低速目標檢測技術研究.pdf

1、強雜波背景下低速目標的檢測和識別是信號處理領域的難點同時也是熱點.對采樣數(shù)據(jù)的分析表明墻等固定物體的雜波是高斯分布的,而低速運動目標的回波信號可以簡化為正弦諧波過程.由于信號雜波比非常低,信號完全淹沒在雜波背景中,并且低速運動目標的多普勒頻率和雜波的頻譜相重疊,所以用傳統(tǒng)的頻譜分析方法檢測低速運動目標非常困難.該文根據(jù)信號和雜波的特點,從抑制雜波和提取信號兩個方面進行了研究.首先由于高斯分布雜波的高階累積量為零而非高斯諧波信號的高階累積

2、量不為零,所以采用高階累積量方法作為統(tǒng)計量從理論上講可以完全抑制雜波;其次由于信號過程可以簡化為諧波過程,所以其檢測可以借鑒已有的現(xiàn)代譜估計中的諧波恢復算法.該文采用高階累計量作為統(tǒng)計量,通過特征分解(SVD)建立信號矢量空間和噪聲矢量空間,利用最小二乘法(TLS)從噪聲矢量空間估計信號過程的AR參數(shù),進而估計低速目標信號的譜峰,同時對偽峰加以抑制以提高估計的準確性.試驗結(jié)果表明該方法是有效和較為穩(wěn)定的.該文最后對低速目標檢測系統(tǒng)進行了