遙感圖像目標(biāo)及環(huán)境特性分析.pdf

1、遙感圖像可以看作是對(duì)地物場(chǎng)景的一種遠(yuǎn)距離的感知結(jié)果,圖像上目標(biāo)本身和所處環(huán)境都包含有大量豐富的信息。目標(biāo)作為感興趣的探測(cè)與識(shí)別對(duì)象,對(duì)其進(jìn)行特性分析是遙感圖像處理的主要內(nèi)容。然而復(fù)雜環(huán)境對(duì)于目標(biāo)特性的影響在定量化遙感不斷發(fā)展的過(guò)程中愈加凸顯,因此在分析目標(biāo)特性的同時(shí)要考慮環(huán)境特性。即引入目標(biāo)所處的環(huán)境信息,由環(huán)境聚焦到目標(biāo),這種以環(huán)境特性反襯目標(biāo)特性的環(huán)境感知技術(shù)在面向軍事應(yīng)用的遙感圖像分析中具有重要的理論研究意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

2、>　　在遙感圖像目標(biāo)特性分析的研究中,本文基于高光譜圖像的大氣輻射校正,多角度探討了大氣環(huán)境對(duì)遙感圖像中目標(biāo)的光譜特性、灰度特性及對(duì)目標(biāo)特性敏感的常用參數(shù)的影響,同時(shí)也對(duì)大氣環(huán)境特性作了概括性介紹。結(jié)合實(shí)際的項(xiàng)目應(yīng)用,在論證研究方案、改進(jìn)實(shí)驗(yàn)算法時(shí),都應(yīng)考慮復(fù)雜環(huán)境對(duì)目標(biāo)特性魯棒性的影響。
　　在遙感圖像環(huán)境特性分析的研究中,以云為復(fù)雜環(huán)境的特例對(duì)其光譜和紋理特性作了詳細(xì)的分析。在此基礎(chǔ)上，提出了同時(shí)考慮光譜和紋理信息的基于多特征

3、聯(lián)合的云檢測(cè)樹(shù)狀判別算法,檢測(cè)結(jié)果細(xì)分為厚云、薄云、可能為云和無(wú)云四類,通過(guò)構(gòu)造仿真圖像定量化驗(yàn)證了精確度較基本算法有很大的提升。針對(duì)薄云覆蓋圖像,本文提出了一種基于云特征的改進(jìn)替換法去除薄云算法,通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法在目視評(píng)價(jià)和定量分析上均取得了令人滿意的效果。
　　針對(duì)面向特定應(yīng)用的實(shí)際需求,考慮將目標(biāo)與環(huán)境特性相關(guān)聯(lián),本文創(chuàng)新性的將環(huán)境感知的概念引入到遙感圖像處理領(lǐng)域,提出了基于環(huán)境感知的目標(biāo)特性分析及辨識(shí)技術(shù),并構(gòu)建了典型