面向用戶訪問意圖的Web系統(tǒng)老化趨勢預測研究.pdf

1、隨著計算機軟件技術(shù)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)應(yīng)用軟件來解決自己的核心問題。但是在軟件長期持續(xù)的運行過程中，系統(tǒng)資源會由于運行錯誤的不斷積累而逐漸耗盡，導致系統(tǒng)性能持續(xù)下降乃至掛起停機，這一現(xiàn)象被稱為軟件老化。軟件老化嚴重威脅著軟件的可靠性，目前通常采用軟件再生的技術(shù)來解決這一問題。軟件再生技術(shù)的關(guān)鍵是預測軟件老化的趨勢，據(jù)此來決定何時再生。傳統(tǒng)的基于時間和基于測量的軟件老化趨勢預測方法在處理Web應(yīng)用系統(tǒng)中大訪問量、大并發(fā)量問題時有一定的局

2、限性，因此，本文提出了一種面向用戶訪問意圖的Web系統(tǒng)老化趨勢預測方法。該方法以用戶負載為研究對象，通過對用戶意圖進行預測來間接預測軟件老化的趨勢。
　　本文首先提出了這種預測方法的整個流程，并詳細地分析了這一流程中的幾項關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然后重點研究了如何對用戶的訪問意圖進行預測，這里涉及兩個關(guān)鍵算法，即序列模式挖掘算法和模式匹配算法。本文通過對傳統(tǒng)的PrefixSpan序列模式挖掘算法和KMP模式識別算法進行改進，達到預測用戶訪問意圖

3、的目的。最后，根據(jù)預測出的用戶訪問意圖推導出未來一段時間內(nèi)各個頁面的訪問量，再結(jié)合頁面損傷量對Web服務(wù)器的老化趨勢進行預測。在Web系統(tǒng)中用戶的訪問意圖不是隨機的，而是帶有一定模式的，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到的頻繁訪問模式可以對當前用戶的訪問意圖進行預測。實驗結(jié)果表明，這種對用戶意圖的預測方法具有一定的準確性和有效性。通過預測出的用戶意圖可以掌握服務(wù)器在未來的一段時間內(nèi)的負載量，進而預測出Web系統(tǒng)的老化趨勢。實驗中將預測出的Web系統(tǒng)的