2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、正交頻分復(fù)用技術(shù)(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)以其具有較強(qiáng)的抗干擾能力及較高的傳輸速率，在現(xiàn)代通信系統(tǒng)中得到了非常普遍的應(yīng)用。隨之而來的OFDM信號(hào)的識(shí)別與參數(shù)估計(jì)問題，成為無線電頻譜管理、軟件無線電技術(shù)與信息對(duì)抗等領(lǐng)域中亟待解決的核心問題之一。
　　 本文針對(duì)現(xiàn)有的OFDM信號(hào)識(shí)別算法識(shí)別率偏低，并且不能很好的在多徑信道下進(jìn)行識(shí)別的問題，提出了一種基于小波變換

2、的具有較高精度、較低計(jì)算量的OFDM信號(hào)識(shí)別算法。該算法可以在低信噪比、多徑信道情況下對(duì)OFDM信號(hào)進(jìn)行精確的識(shí)別。
　　 本文還對(duì)OFDM信號(hào)過采樣率、時(shí)域參數(shù)與子載波的調(diào)制方式等參數(shù)進(jìn)行了分析，分別提出了一種新的OFDM信號(hào)過采樣率的估計(jì)算法，介紹了一種OFDM信號(hào)時(shí)域參數(shù)的識(shí)別方案，并提出了一種新的基于預(yù)處理與混合高階矩的OFDM信號(hào)子載波調(diào)制方式識(shí)別的算法。其中OFDM信號(hào)過采樣率估計(jì)算法具有計(jì)算量小，估計(jì)精度高等優(yōu)點(diǎn)。

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