版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、能源短缺與環(huán)境污染的加劇為電動汽車的發(fā)展帶來契機,將電動機和車輪結(jié)合在一起直接驅(qū)動的輪轂電機由于其將驅(qū)動電機、機械傳動和制動裝置整合到輪轂內(nèi),能夠大大簡化電動車輛的機械傳動部分,獲得廣泛的重視。
本文研究了用于電動汽車輪轂電機的永磁同步電機驅(qū)動技術,并結(jié)合輪轂電機特點,使用低分辨率位置傳感器即霍爾位置傳感器代替?zhèn)鹘y(tǒng)的光電編碼器等高分辨率位置傳感器檢測轉(zhuǎn)子位置,然而由于三相霍爾位置傳感器只能輸出六個位置信號,因此其檢測效果和
2、精度有待提高,本文重點對于使用低分辨率位置傳感器即霍爾位置傳感器檢測轉(zhuǎn)子位置的方法進行了研究。然后在硬件與軟件平臺上,開發(fā)并搭建了用于輪轂電機控制與驅(qū)動的硬件平臺和軟件平臺,并進行了實驗研究。
本文首先對永磁同步電機矢量控制原理進行了研究,給出了永磁同步電機在三相靜止坐標系及兩相旋轉(zhuǎn)坐標系下的數(shù)學模型,以及3/2變化的公式。并介紹了空間矢量脈寬調(diào)制原理即SVPWM算法。接著針對在采用低分辨率位置傳感器的電機系統(tǒng)中存在的轉(zhuǎn)子
3、位置和轉(zhuǎn)速估算效果較差的問題,介紹了采用低分辨率霍爾位置傳感器估算轉(zhuǎn)子位置和轉(zhuǎn)速的基本原理和方法,討論并且比較了為提高估算精度所采取的不同策略,并結(jié)合電動汽車輪轂電機永磁體極對數(shù)較大的特點,提出線性轉(zhuǎn)子位置校正的方法以及自動邊界位置補償法,以抑制因電機霍爾位置傳感器安裝偏差導致的轉(zhuǎn)子位置估算誤差。然后搭建了以TMS320F28035為核心的系統(tǒng)實驗平臺,對輪轂電機驅(qū)動系統(tǒng)的各部分硬件如驅(qū)動電路,開關電源,采樣電路,信號調(diào)理電路,保護電路
4、等分別進行了介紹,在硬件平臺上,完成了TMS320F28035各外設部分低層驅(qū)動的配置,并在此基礎上,開發(fā)并搭建了控制軟件平臺及其子程序,主要包括:基于SCI與CAN的通信程序,AD采樣程序,基于霍爾位置信號的速度與角度計算,基于角度變化的2/3變換,SVPWM控制以及轉(zhuǎn)速與轉(zhuǎn)矩控制的PI調(diào)節(jié)器等,實現(xiàn)對于輪轂電機速度和電流的雙閉環(huán)控制。同時還包括電壓、電流、溫度的保護程序。最后為改善電機控制效果,進行了初步的實驗和調(diào)試。并通過與同軸連
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 采用低分辨率位置傳感器的正弦波永磁同步電機控制系統(tǒng).pdf
- 低分辨率下的行人檢測.pdf
- 基于多幅低分辨率圖像的超分辨率圖像重建.pdf
- 基于低分辨率視頻的手勢運動方向檢測
- 低分辨率人臉識別算法研究.pdf
- 電動汽車輪轂電機功率計算
- 基于混合相機系統(tǒng)的低分辨率視頻增強.pdf
- 低分辨率永磁同步電機控制技術研究.pdf
- 低分辨率人臉識別技術及其應用.pdf
- 超低分辨率人臉對齊與重構(gòu).pdf
- 基于稀疏表示的低分辨率人臉疲勞表情識別.pdf
- 監(jiān)控視頻中的低分辨率人臉識別.pdf
- 基于深度學習的低分辨率多姿態(tài)人臉識別.pdf
- 電動汽車輪轂電機驅(qū)動系統(tǒng)的運動特性與能量分配.pdf
- 基于FPGA的低分辨率人臉識別系統(tǒng)設計.pdf
- 基于低分辨率視頻的運動字符提取方法的研究.pdf
- 低分辨率下紙幣的識別與污損檢測.pdf
- 基于2DPCA的低分辨率人臉識別算法研究.pdf
- 基于統(tǒng)一特征空間的低分辨率人臉識別算法.pdf
- 基于多輸出回歸的超低分辨率人臉重構(gòu)研究.pdf
評論
0/150
提交評論