聲信號盲處理的研究.pdf

1、該文首先對信號盲分離問題的研究歷史以及研究現(xiàn)狀進(jìn)行了較為全面的回顧和論述,給出了信號盲分離問題的數(shù)學(xué)描述,包括盲分離問題的數(shù)學(xué)模型、保證盲分離問題可解的基本假設(shè)條件、信號盲分離問題中常用的數(shù)學(xué)原理和方法以及現(xiàn)有的信號盲處理主要算法等.并以次為基礎(chǔ)對信號盲處理的盲處理的某些方面進(jìn)行了更深入的研究.該文重點(diǎn)研究了以聲信號為背景的盲處理方法.現(xiàn)有的大部分盲分離算法都是建立在高階統(tǒng)計(jì)量的基礎(chǔ)上的,因?yàn)橹挥懈唠A統(tǒng)計(jì)量才能夠使得輸出的信號是相互獨(dú)立

2、的.而二階統(tǒng)計(jì)量只能夠使得輸出信號互不相關(guān),但并不能夠保證它們相互獨(dú)立,這不符合盲分離所要遵循的獨(dú)立分量分析的原則,因此,使用二階統(tǒng)計(jì)量是不足以對信號進(jìn)行盲分離的.隨后,該文著重討論了會導(dǎo)致盲分離徹底失敗的相鄰頻段的對準(zhǔn)問題,提出了自己的解決方案.為了充分說明算法的盲分離性能,該文對實(shí)驗(yàn)研究給予了充分的重視,分別在半消音室、水池和實(shí)際工作空間中進(jìn)行了多次的試驗(yàn).在該文的實(shí)驗(yàn)部分,利用實(shí)際錄制的語音信號作為源信號對該文提出的盲分離算法進(jìn)行