水聲信號(hào)盲源分離方法研究.pdf

1、由于水聲通道的時(shí)變空變性以及環(huán)境噪聲的多源易變性,水聽(tīng)器陣列接收到的信號(hào)波形嚴(yán)重畸變,目標(biāo)信息也被眾多干擾所掩蓋。盲源分離只需要很少的先驗(yàn)知識(shí)就能恢復(fù)出潛在的源信號(hào)。利用這一技術(shù)來(lái)降低噪聲以提取有用信息,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)被動(dòng)聲納信號(hào)的檢測(cè)、定位與識(shí)別,可以提高聲系統(tǒng)和設(shè)備的精度和可靠性。因此針對(duì)水聲信號(hào)盲源分離進(jìn)行研究有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文植根于盲源分離在水聲領(lǐng)域的重要應(yīng)用,圍繞水聲信號(hào)盲源分離方法開(kāi)展研究工作。首先介紹了被動(dòng)聲納

2、系統(tǒng)的聲源——艦船輻射噪聲,根據(jù)其特性建立數(shù)學(xué)模型并進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真。仿真結(jié)果能夠真實(shí)地反映出艦船輻射噪聲的典型聲學(xué)特征,為論文后續(xù)的研究工作提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
　　其次,討論了基于獨(dú)立性判據(jù)的盲源分離算法。首先就未知源信號(hào)數(shù)目估計(jì)問(wèn)題,引入赤池信息準(zhǔn)則的改進(jìn)形式以降低高估概率,并通過(guò)仿真對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)。隨后結(jié)合特征矩陣聯(lián)合近似對(duì)角化和快速獨(dú)立分量分析兩種算法的優(yōu)點(diǎn),提出一種復(fù)合算法。以相似系數(shù)和性能指數(shù)作為衡量指標(biāo),通過(guò)仿真對(duì)這三種算