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1、人工智能研究的重點(diǎn)已從過去的面向問題求解的算法研究走向以知識(shí)為核心的MAS(multi-agent system)研究,即從傳統(tǒng)的計(jì)算主義向基于知識(shí)和交互的新計(jì)算主義方向發(fā)展。隨著應(yīng)用的不斷深入,MAS的結(jié)構(gòu)也呈現(xiàn)出多樣化的特點(diǎn),迫切需求對(duì)信息服務(wù)類的MAS集成在一個(gè)社會(huì)框架之下,從而適應(yīng)快速敏捷的社會(huì)生產(chǎn)需要。本文從社會(huì)學(xué)和心理學(xué)層面出發(fā),研究了Agent交互本質(zhì),提出了基于服務(wù)組織的開放Agent社會(huì)框架體系,取得的主要研究成果如下
2、:
⑴從社會(huì)本體論入手,分析了人類社會(huì)及Agent社會(huì)本質(zhì),二者之間關(guān)系,確立了基于服務(wù)組織開放Agent社會(huì)的理論基礎(chǔ),創(chuàng)立了基于服務(wù)組織的宏觀組織結(jié)構(gòu)及微觀組織結(jié)構(gòu),給出了支持這些組織結(jié)構(gòu)的Agent社會(huì)基礎(chǔ)要素及其框架體系。討論了基于服務(wù)的開放Agent社會(huì)自頂向下組織與自底向上組織方法。
⑵針對(duì)Agent服務(wù)資源組織的實(shí)現(xiàn),給出了Agent服務(wù)本體及Agent服務(wù)描述語(yǔ)言ASDL。綜合運(yùn)用了服務(wù)本體、
3、ASDL服務(wù)描述、語(yǔ)義查詢、評(píng)價(jià)及體驗(yàn)機(jī)制,給出了服務(wù)QoS保障的一整套方法。對(duì)于Agent服務(wù)本身的構(gòu)建給出了Agent計(jì)算資源與Web Service計(jì)算資源的整合技術(shù)框架,并提出了三級(jí)Agent服務(wù)體系。給出了基于服務(wù)組織的開放Agent社會(huì)形式化描述。
⑶為Agent社會(huì)涌現(xiàn)性引入了一個(gè)新的微-宏觀機(jī)制一體驗(yàn)機(jī)制。結(jié)合心理學(xué)研究成果對(duì)Agent體驗(yàn)心智模型進(jìn)行了探索,分析了Agent內(nèi)部世界復(fù)雜性相關(guān)因素,給出了以
4、知識(shí)復(fù)雜性、思維復(fù)雜性和價(jià)值尺度復(fù)雜性決定的Agent體驗(yàn)類型確定方法,結(jié)合評(píng)價(jià)機(jī)制,建立了Agent體驗(yàn)?zāi)P?ALEM模型。通過仿真驗(yàn)證了ALEM模型的可用性與有效性。
⑷討論了動(dòng)態(tài)聯(lián)盟環(huán)境下基于服務(wù)組織的工作流形成方法,給出了工作流管理協(xié)議與工作流工作協(xié)議,并通過軟件模擬驗(yàn)證了協(xié)議工作的有效性與可靠性。
⑸通過對(duì)Agent社會(huì)組織的研究,提出了完整的基于服務(wù)組織的框架體系,實(shí)現(xiàn)了抽象層組織單元與物理層計(jì)算
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