基于MAP算法的圖像超分辨率重構(gòu)技術(shù)研究.pdf

1、超分辨率處理技術(shù)包含超分辨率復(fù)原(重建)和分辨率增強(qiáng)技術(shù)等。近年來，超分辨率技術(shù)因其良好的應(yīng)用前景而吸引著人們的廣泛關(guān)注。超分辨率復(fù)原(重建)是從復(fù)原(重建)發(fā)展而來。復(fù)原，是指去除或減輕在獲取數(shù)字圖象的過程中發(fā)生的圖象質(zhì)量退化，即要研究成像系統(tǒng)的退化原因，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，并沿圖象降質(zhì)的逆過程盡可能恢復(fù)退化的本來面目。在傳統(tǒng)的圖像復(fù)原問題中，只有一幀輸入圖像，使得分辨率增強(qiáng)能力極為有限，這迫使研究人員開始尋求新的研究方向—基于序列圖

2、像的超分辨率重建技術(shù)：另一方面，諸如安全監(jiān)控、醫(yī)學(xué)診斷、軍事偵察等領(lǐng)域都需要有既經(jīng)濟(jì)又容易實(shí)現(xiàn)的方法來得到各自所需求，這些應(yīng)用也促使超分辨率重建成為圖像復(fù)原領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)。超分辨率復(fù)原技術(shù)，是利用低分辨率像機(jī)獲取高分辨率的不可多得的一種途徑，具有很高的研究?jī)r(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。超分辨率圖像復(fù)原則是將一序列包含不同圖像細(xì)節(jié)附加信息的低分辨率圖像通過一定的方法復(fù)原出一幀(或多幀)較高分辨率圖像。這些附加信息使得重建比原圖像更高分辨率的圖像成為可能

3、。后者廣義上不僅包含前者的內(nèi)容，而且包含單傳感器多幀圖象融合增強(qiáng)分辨率，自適應(yīng)正則化圖象插值等內(nèi)容。 本論文從低分辨率成像的數(shù)學(xué)模型出發(fā)，回顧了超分辨率算法，并進(jìn)行系統(tǒng)分析和研究，最后提出了一些解決超分辨率問題的方案。主要成果概括如下： 1.提出了一種獲取正則化參數(shù)的新方法。 2.針對(duì)單幅圖像提高分辨率方法中存在的不足，設(shè)計(jì)了一種基于最大后驗(yàn)概率估計(jì)(MAP)框架下的，利用多幀序列圖像的基于正則化技術(shù)的MAP高分