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1、蘇州大學(xué)碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)挖掘的Web行為特征分析與研究姓名：謝春麗申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：崔志明20030401AbstractWebBehaviorCharacterAnalysisandResearchSystemBasedonDataMiningWebBehaviorCharacterAnalysisandResearchSystemBasedonDataMiningAbstractThispaperd
2、escribesWebbehaviorcharacteranalysisandresearchsystem，whichuncoversthehiddenregulationsamongtheinteractivedatabetweenaWebserveranditsusersAccordingtodataminmg，thispaperaimstofinduseraccesspatternsandinterestingThedatares
3、ollrceofthissystemisWeblogsandWebsitetopologyThispaperdividesthewebusageminingprocessintothreemainparts：datacollectingconsistsofthethreeservertogs—access，refererandagent，也eHTMLfilesthemakeupthesite，andregistrationdata；da
4、tapreprocessing，includesdatacleaning，useridentification，sessionidentification，pathcompletionandtransactionidentification；dataanalysisconsistsofminingfrequentaccesspathsandassociationruleThinkingabouttheamountofhitsonhome
5、page，thispaperimprovesthealgorithmoffindingfrequentitemsThinkingaboutthecharacterofWebsitedesign，thispaperpresentsaalgorithmaboutassoeiatio強(qiáng)rulesbasedonWebstructureminingKeywords：Datamining，Webusagemining，F(xiàn)requentitem，as
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