基于數(shù)據(jù)挖掘的手機微博個性化服務(wù)研究.pdf

1、本文首先詳細(xì)闡述了個性化服務(wù)的研究內(nèi)容、主要問題、體系結(jié)構(gòu)、服務(wù)系統(tǒng)、用戶建模等內(nèi)容。在個性化服務(wù)的主要問題中，詳細(xì)論述了用戶描述文件、資源描述文件等技術(shù)。針對個性化服務(wù)應(yīng)用的技術(shù)方面，主要論述基于規(guī)則的推薦、協(xié)同過濾推薦以及基于內(nèi)容的推薦。體系結(jié)構(gòu)方面重分析構(gòu)建個性化服務(wù)體系會涉及到要素。個性化服務(wù)系統(tǒng)重點介紹3種主流的個性化系統(tǒng)，分別是基于協(xié)同過濾的服務(wù)系統(tǒng)、基于內(nèi)容的個性化服務(wù)系統(tǒng)和基于知識的個性化服務(wù)系統(tǒng)。最后重點描述個性化服務(wù)

2、建模的主要內(nèi)容，其中包括用戶模型的內(nèi)容、用戶建模的流程、用戶建模的機器學(xué)習(xí)和用戶模型的創(chuàng)建等幾個方面。
　　針對個性化推薦系統(tǒng)的用戶推薦，論述推薦算法，然后提出了一個用戶推薦的應(yīng)用模型。另外對于信息的推薦，分別進(jìn)行了手機微博的信息收集、興趣點和推薦算法進(jìn)行重點論述。根據(jù)個性化推薦模型提出了個性化推薦系統(tǒng)設(shè)計方案和模塊功能的設(shè)計。
　　根據(jù)上述的用戶推薦的應(yīng)用模型進(jìn)行實驗和評測，提出一個實驗設(shè)計方案以及評測標(biāo)準(zhǔn)，通過實驗獲得實