基于流形學(xué)習(xí)算法的通信信號(hào)指紋特征提取與識(shí)別.pdf

1、通信信號(hào)指紋特征，一般源于通信電臺(tái)的發(fā)射機(jī)設(shè)計(jì)、制造和運(yùn)行過(guò)程中的不可控的或無(wú)意的誤差因素。正是由于電臺(tái)的這些差異造成了其發(fā)射信號(hào)的指紋特征，被信號(hào)接收方獲取分析；反之，信號(hào)的指紋特征就可以用來(lái)標(biāo)識(shí)不同的發(fā)射電臺(tái)，進(jìn)行電臺(tái)個(gè)體識(shí)別，這是本文研究的目的。
　　在指紋特征的提取過(guò)程中往往需要對(duì)信號(hào)進(jìn)行變換，以致得到高維數(shù)的特征。有時(shí)還需要對(duì)多種特征融合成多維以達(dá)到更好的識(shí)別效果。這些多維信息勢(shì)必會(huì)造成后續(xù)識(shí)別系統(tǒng)的處理負(fù)擔(dān)，可能造成維

2、數(shù)災(zāi)難甚至嚴(yán)重錯(cuò)誤。采用流形學(xué)習(xí)的算法對(duì)多維信息降維，得到本質(zhì)維特征，盡量提取最完整最少冗余的信息，是非常有效的處理方法。
　　為此，本文研究了基于流形學(xué)習(xí)算法的通信信號(hào)指紋特征提取，文章的主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　介紹了通信電臺(tái)信號(hào)的常用調(diào)制方式以表示電臺(tái)信號(hào)，分析了各自特點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，研究了信號(hào)指紋特征的域變換提取方法，并通過(guò)仿真驗(yàn)證了方法對(duì)信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別的有效性。
　　重點(diǎn)研究了兩種常用的流形學(xué)習(xí)算法，從理論上

3、保證了在損失最少信息的情況下提取信息的低維特征，并通過(guò)仿真選定算法中需要的參數(shù)以達(dá)到最佳效果。提出了一種基于流形學(xué)習(xí)思想的特征融合方法，用于后文對(duì)信號(hào)多維特征進(jìn)行融合。
　　設(shè)計(jì)了通信信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別系統(tǒng)。對(duì)不同調(diào)制類型的信號(hào)進(jìn)行短時(shí)傅里葉變換或者小波變換，提取信號(hào)的多維特征作為預(yù)處理；然后結(jié)合流形學(xué)習(xí)算法降維，并針對(duì)其特性進(jìn)行二次特征提取得到信號(hào)的最終識(shí)別特征；結(jié)合分類器，設(shè)計(jì)了有效的調(diào)制方式識(shí)別系統(tǒng)。并通過(guò)仿真驗(yàn)證了該系統(tǒng)的良