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文檔簡介
1、基于格值邏輯系統(tǒng)的智能信息處理是人工智能的一個重要研究方向,能夠對含有不可比較性信息進行有效地刻畫;另外人們對事物進行推理、判斷與決策時經常用語言值進行描述,因而基于語言值的智能信息處理理論與方法,也是目前較為活躍的一個研究領域。
本文在已有關于基于經典邏輯的歸結自動推理以及基于格值邏輯的歸結自動推理的基礎上,對基于格值邏輯的歸結自動推理理論、方法、算法與程序進行了系統(tǒng)深入的研究,并取得了以下幾個方面的研究成果:
第
2、一部分 格值命題邏輯系統(tǒng)(Ln×L2)P(X)中廣義文字的α-歸結性。
基于格值命題邏輯系統(tǒng)(Ln×L2)P(X)的真值域的結構特性,對歸結水平α為對偶分子的情形,給出了(Ln×L2)P(X)中0-IESF、1-IESF、2-IESF與其它廣義文字之間的α-歸結性。
第二部分 格值邏輯系統(tǒng)的α-語義歸結自動推理。
得到了格值命題邏輯系統(tǒng)LP(X)中幾類廣義子句集的性質,并建立了這幾類廣義子句集的α-語義歸結
3、方法,給出了其可靠性與條件完備性,相應地,給出了語言真值格值命題邏輯系統(tǒng)LV(n×2)P(X)中的α-語義歸結與基于Lukasiewicz蘊涵代數的格值命題邏輯LnP(X)中相應歸結水平的語義歸結的等價轉化性;建立了格值一階邏輯系統(tǒng)LF(X)的α-語義歸結方法,并給出了其可靠性與條件完備性,相應地,給出了語言真值格值一階邏輯系統(tǒng)LV(n×2)F(X)中α-語義歸結與基于Lukasiewicz蘊涵代數的格值一階邏輯LnF(X)中相應歸結水
4、平的語義歸結之間的等價轉化性。
第三部分 格值邏輯系統(tǒng)的α-廣義語義歸結自動推理。
建立了格值命題邏輯系統(tǒng)LP(X)中基于一般廣義子句集的α-廣義語義歸結,并給出了其可靠性與條件完備性,相應地,給出了語言真值格值命題邏輯系統(tǒng)LX(n×2)P(X)中的α-廣義語義歸結與基于Lukasiewicz蘊涵代數的格值命題邏輯LnP(X)中相應歸結水平的廣義語義歸結的等價轉化性;建立了格值一階邏輯系統(tǒng)LF(X)中基于一般廣義子句
5、集的α-廣義語義歸結方法,并給出了其可靠性與條件完備性,相應地,給出了語言真值格值一階邏輯系統(tǒng)L V(n×2)F(X)中基于一般廣義子句集的α-廣義語義歸結與基于Luka-siewicz蘊涵代數的格值一階邏輯LnF(X)中相應歸結水平的廣義語義歸結之間的等價轉化性。
第四部分 格值邏輯系統(tǒng)中歸結方法的相容性。
建立了格值一階邏輯系統(tǒng)LF(X)中α-語義歸結方法與刪除策略的相容性以及格值一階邏輯系統(tǒng)LF(X)中α-廣義
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