供水管網(wǎng)水質(zhì)模擬及污染源定位研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩93頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、為追蹤管網(wǎng)內(nèi)水質(zhì)動態(tài)變化,并在供水管網(wǎng)突發(fā)污染發(fā)生時,快速準確定位污染源以輔助制定合理應(yīng)對策略,保障供水安全,本研究以小規(guī)模供水管網(wǎng)模擬系統(tǒng)為實驗平臺,采用歐拉法、拉格朗日法模擬管網(wǎng)余氯質(zhì)量濃度隨時間、空間位置的變化,并通過實測數(shù)據(jù)反演余氯衰減系數(shù);在正演分析的基礎(chǔ)上,選擇余氯濃度為污染物濃度指標,向系統(tǒng)出水端多點投加高濃度次氯酸鈉溶液模擬城市供水管網(wǎng)突發(fā)污染事件,實驗中測取多組管網(wǎng)平臺監(jiān)測點污染物濃度時變數(shù)據(jù),在保證可靠準確性的基礎(chǔ)上

2、將監(jiān)測數(shù)據(jù)作為反追蹤模擬信息源,通過改進的基于拉格朗日算法的“模擬-優(yōu)化反追蹤數(shù)學模型”定位污染源,并據(jù)此分析了管網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)、優(yōu)化時段、水力工況等因素對模型精度和效率的影響;通過對污染模擬事件40組監(jiān)測數(shù)據(jù)(28組訓練樣本,10組檢驗樣本)的分析整理,確定BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出,通過模擬結(jié)果和理論分析總結(jié)該方法的優(yōu)勢和制約因素。
   在合理設(shè)置模型影響因素條件下,模擬-優(yōu)化反追蹤模型在本研究中的模擬結(jié)果準確率達93.3%

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論