目標(biāo)圖像識(shí)別算法研究及其在DSP高速處理系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著圖像處理各基本理論的發(fā)展以及DSP應(yīng)用技術(shù)的快速進(jìn)步，與DSP技術(shù)相結(jié)合的數(shù)字圖像處理技術(shù)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)得到了廣泛的應(yīng)用?，F(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)科學(xué)技術(shù)的要求越來(lái)越高，在空戰(zhàn)這樣一個(gè)復(fù)雜、動(dòng)態(tài)的環(huán)境中，對(duì)飛機(jī)目標(biāo)的識(shí)別已經(jīng)顯得越發(fā)的重要。本文所討論的是飛機(jī)目標(biāo)圖像的識(shí)別技術(shù)及其在DSP上的應(yīng)用，主要的工作內(nèi)容包括以下幾方面： 首先，討論了圖像的邊界檢測(cè)問(wèn)題。這里我們將小波理論作為基礎(chǔ)，在已經(jīng)研究的多尺度小波變換方法上，加入模角分離（M

2、AS）的小波函數(shù)，它可以很有效的將所要得到的邊界和不需要的噪聲相區(qū)分。在分析了此方法的數(shù)學(xué)模型之后，我們?cè)趯?shí)驗(yàn)中可以看出，這種方法可以有效的檢測(cè)出目標(biāo)圖像邊界，并且優(yōu)于以前所研究的其他方法。 其次，在所得到的邊界圖像的基礎(chǔ)上，研究了對(duì)于圖像邊界的不變矩問(wèn)題，我們將本文中所探討的仿射不變矩方法和一般的不變矩方法相對(duì)比，從數(shù)學(xué)模型和實(shí)驗(yàn)結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，仿射不變矩有著維數(shù)低、類間方差大、易于區(qū)分的特點(diǎn)。在圖像的特征提取上可以得到很好的

3、效果，并為下一步的分類器設(shè)計(jì)打下了良好的基礎(chǔ)。 再次，是將前文所研究的不變矩結(jié)果輸入分類器對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分類識(shí)別，這里的主要工作是設(shè)計(jì)性能優(yōu)良的分類器，并將訓(xùn)練樣本輸入到分類器中進(jìn)行訓(xùn)練，再運(yùn)用測(cè)試樣本進(jìn)行測(cè)試。分類器設(shè)計(jì)和目標(biāo)識(shí)別方法主要是運(yùn)用了小波網(wǎng)絡(luò)（WNN）和學(xué)習(xí)矢量量化網(wǎng)絡(luò)（LVQ）。針對(duì)不同的網(wǎng)絡(luò)模型研究了改進(jìn)算法并分析了各自的優(yōu)缺點(diǎn)，得到了較為滿意的識(shí)別效果。 接著，介紹了DSP技術(shù)的發(fā)展，軟硬件結(jié)構(gòu)。并結(jié)合本