基于DSP的車牌圖像傾斜校正算法研究.pdf

1、車牌識(shí)別技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)的諸多領(lǐng)域有著越來越廣泛的應(yīng)用，為社會(huì)生活的發(fā)展提供便利并帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益。在車牌識(shí)別系統(tǒng)中，車牌傾斜校正是鏈接車牌定位和車牌字符分割的重要步驟，能否做好這一步對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的影響特別大，快速、精確的做好傾斜車牌圖像的校正工作，能夠?yàn)楹罄m(xù)的車牌字符分割提供有力保障，對(duì)提升整個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確性有著十分重要的意義。
　　本文主要研究基于小波變換和DSP硬件結(jié)構(gòu)的傾斜校正改進(jìn)算法，以傅里葉變換傾斜校正算法作為過渡

2、，分別研究了基于小波變換的hough改進(jìn)算法和基于小波變換的radon改進(jìn)算法。本文算法的做法是:首先對(duì)采集到的車牌傾斜圖像進(jìn)行小波分解變換;然后在變換后的圖像中對(duì)其進(jìn)行傾斜校正處理。為了驗(yàn)證本文算法的可行性，本文做了大量的仿真與實(shí)驗(yàn)，包括研究改進(jìn)算法對(duì)不同圖片的普適性，不同小波分解層數(shù)對(duì)校正效果的影響以及不同小波基對(duì)校正效果的影響;
　　實(shí)驗(yàn)表明基于小波變換的改進(jìn)算法這種比較新的去除車牌傾斜的算法，較之于傳統(tǒng)算法的具有一定的優(yōu)勢