基于DSP的車牌圖像傾斜校正算法研究.pdf

1、車牌識別技術在現(xiàn)代社會的諸多領域有著越來越廣泛的應用，為社會生活的發(fā)展提供便利并帶來巨大的經濟效益。在車牌識別系統(tǒng)中，車牌傾斜校正是鏈接車牌定位和車牌字符分割的重要步驟，能否做好這一步對整個系統(tǒng)的影響特別大，快速、精確的做好傾斜車牌圖像的校正工作，能夠為后續(xù)的車牌字符分割提供有力保障，對提升整個車牌識別系統(tǒng)的準確性有著十分重要的意義。
　　本文主要研究基于小波變換和DSP硬件結構的傾斜校正改進算法，以傅里葉變換傾斜校正算法作為過渡

2、，分別研究了基于小波變換的hough改進算法和基于小波變換的radon改進算法。本文算法的做法是:首先對采集到的車牌傾斜圖像進行小波分解變換;然后在變換后的圖像中對其進行傾斜校正處理。為了驗證本文算法的可行性，本文做了大量的仿真與實驗，包括研究改進算法對不同圖片的普適性，不同小波分解層數(shù)對校正效果的影響以及不同小波基對校正效果的影響;
　　實驗表明基于小波變換的改進算法這種比較新的去除車牌傾斜的算法，較之于傳統(tǒng)算法的具有一定的優(yōu)勢