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文檔簡介
1、在霧天等惡劣天氣下,視頻采集裝置很難采集到清晰,高質(zhì)量的監(jiān)控視頻,在高速公路上,交通事故發(fā)生的高峰期是雨天和霧天,因為大氣能見度降低,存在很大的安全問題,利用去霧算法對實時監(jiān)控的視頻進(jìn)行處理,能夠有效的降低視頻圖像的降質(zhì)問題,從而提高可靠性。
論文針對視頻圖像去霧處理的問題,結(jié)合霧天圖像退化原理,比較了基于改進(jìn)暗原色先驗原理和人類視覺顏色恒常性結(jié)合的單幅圖像去霧方法,提出了圖像分層的增強(qiáng)算法,其實現(xiàn)步驟為:從估測大氣光值到構(gòu)造
2、兩層半逆圖像并進(jìn)行對比度增強(qiáng),實現(xiàn)兩層增強(qiáng)圖像的融合到最終融合圖像線性增強(qiáng),提高了圖像去霧算法的魯棒性和適用性,分析總結(jié)了實驗結(jié)果,然后利用視頻序列的時空相關(guān)性,單幅圖像的去霧方法擴(kuò)展到實時的視頻去霧應(yīng)用中。
利用時空相關(guān)性的車載視頻去霧算法的流程為:在單幅圖像自動去霧的基礎(chǔ)上,對視頻圖像的關(guān)鍵幀進(jìn)行去霧處理,最后根據(jù)視頻序列時空一致性的原則,減少連續(xù)圖像的信息冗余,從而改進(jìn)圖像去霧的方法達(dá)到實時性的要求。
其中,圍
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